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青岛市PM_(2.5)重污染天气演变过程分析  
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【英文篇名】 Analysis on the evolution of PM_(2.5) heavy air pollution process in Qingdao
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【作者】 张强; 薛迪; 王爽; 王林慧; 王静; 马艳; 刘晓环;
【英文作者】 ZHANG Qiang; XUE Di; WANG Shuang; WANG Lin-hui; WANG Jing; MA Yan; LIU Xiao-huan; College of Environmental Science andEngineering; Ocean University of China; Qingdao Environment Monitoring Center; Qingdao Meteorological Administration; Key Laboratory of Marine Environmental and Ecology; Ministry of Education;
【作者单位】 中国海洋大学环境科学与工程学院; 青岛市环境监测中心站; 青岛市气象局; 中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室;
【文献出处】 中国环境科学 , China Environmental Science, 编辑部邮箱 2017年 10期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 WRF-CMAQ; PM2.5; 重污染天气; 过程分析; 区域传输;
【英文关键词】 WRF-CMAQ; PM2.5; severe pollution; process analysis; regional transport;
【摘要】 运用WRF-CMAQ模式对2016年1月1日~1月7日青岛市的PM_(2.5)重污染天气进行了模拟研究,分析了青岛市PM_(2.5)重污染形成、持续和清除过程的主要影响因素.与观测对比表明,模式能够较好地模拟出青岛市主要气象要素和近地面PM_(2.5)浓度的变化特征.在重污染形成期,持续的西南气流将山东南部、安徽、江苏等地PM_(2.5)及其前体物传输至青岛地区;逆温层的出现及大气边界层高度的降低使得输送至青岛地区的PM_(2.5)在近地面积累,浓度升高.由山东西南部、安徽北部、河南东部等地传输至山东西北部和京津冀地区的PM_(2.5)及其前体物,在重污染持续期沿近地面传输至青岛,加之液相化学过程生成了大量的二次气溶胶,导致PM_(2.5)浓度一直维持在200μg/m~3以上.重污染清除期,风速加大,水平传输作用加强,高浓度的PM_(2.5)污染带向下风向转移.区域传输对此次青岛市PM_(2.5)重污染事件具有重要贡献,3个时期的贡献率分别为87.0%、68.5%和57.6%.
【英文摘要】 WRF-CMAQ model was used to simulate a severe PM_(2.5) pollution episode in Qingdao from 1 to 7 January, 2016, and the major factors influencing the formation, persistence and removal of the severe PM_(2.5) pollution were analyzed. The model reasonably reproduced the temporal and spatial variation of PM_(2.5) concentration and meteorological conditions. Under the influence of persistent southwest airflow during the severe pollution formation period, PM_(2.5) and its precursors were transported to Qingdao fro...
【基金】 国家“973”项目(2014CB953701); 山东省自然科学基金资助项目(ZR2013DQ022); 青岛市民生科技计划基金资助项目(14-8-3-10-NSH); 国家自然科学基金资助项目(41305087)
【更新日期】 2017-11-09
【分类号】 X513
【正文快照】 *责任作者,副教授,liuxh1983@ouc.edu.cn近十几年来,我国北方地区重污染天气频繁发生.这些重污染天气过程以污染程度重、影响范围广、持续时间长为主要特征[1-3].重污染期间高浓度的PM2.5等污染物给人们的身体健康带来了严重危害[4-5],引起广泛关注.重污染天气的演变过程与多种

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