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基于新型人体舒适度的气象敏感负荷短期预测研究  
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【英文篇名】 Weather-Sensitive Load's Short-Term Forecasting Research Based on New Human Body Amenity Indicator
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【作者】 高亚静; 孙永健; 杨文海; 啜斌; 梁海峰; 李鹏;
【英文作者】 GAO Yajing; SUN Yongjian; YANG Wenhai; CHUAI Bin; LIANG Haifeng; LI Peng; State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources(North China Electric Power University); State Grid Baoding Electric Power Supply Company;
【作者单位】 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 国网保定供电公司;
【文献出处】 中国电机工程学报 , Proceedings of the CSEE, 编辑部邮箱 2017年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 人体舒适度; 雾霾; 时空分布特性; AHP-熵权法; 改进随机森林算法;
【英文关键词】 human body amenity indicator; fog and haze; temporal-spatial distribution; analytic hierarchy process(AHP)-entropy; improved random forests;
【摘要】 针对严重的雾霾天气对电网负荷预测造成的挑战,该文在现有的人体舒适度指数的基础上,提出了综合考虑雾霾、温度、湿度、风力等气象指标的新型人体舒适度概念,并运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)—熵权法构建考虑时空分布特性的人体舒适度评价模型。在此基础上采用改进随机森林算法建立短期负荷预测模型,在处理连续变量时采用优化的离散化方法,基于人体舒适度指标选择预测相似日,并以人体舒适度指数作为模型输入进行电网的短期负荷预测。通过保定市和上海市的民用负荷和天气数据验证了文中所提模型和算法的正确性和有效性。
【英文摘要】 The severe air condition with fog and haze presents a challenge to power system short-term load forecasting. Basing on existing human body amenity indicator, a new concept of human body amenity considering AQI, temperature, humidity and wind was presented while analytic hierarchy process(AHP) &Entropy were used to construct the human comfort index model considering temporal-spatial distribution. After that, a new arithmetic of random forests was adopted in building forecasting model, in which an optimized d...
【基金】 国家自然科学基金项目(51607068); 北京市自然科学基金项目(3164051); 国家863高技术基金项目(2015AA050104)~~
【更新日期】 2017-05-05
【分类号】 TM715
【正文快照】 预测相似日,并以人体舒适度指数作为模型输入进行电网的短期负荷预测。通过保定市和上海市的民用负荷和天气数据验证了文中所提模型和算法的正确性和有效性。0引言随着经济的发展,电力能源在整个社会承担越来越重要的作用,而电力系统保障了各个行业的用电需求,它的稳定性与国家

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