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教学干预:提升混合课程质量的关键因素  
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【英文篇名】 Teaching Intervention: Key Factor to Improve the Quality of Blended Courses
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【作者】 孙众; 宋洁; 吴敏华; 骆力明;
【英文作者】 Sun Zhong; Song Jie; Wu Minhua; Luo Liming; College of Information Engineering; Capital Normal University; Beijing Advanced Innovation Center for Imaging Technology;
【作者单位】 首都师范大学信息工程学院; 北京成像技术高精尖创新中心;
【文献出处】 中国电化教育 , China Educational Technology, 编辑部邮箱 2017年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 教学干预; 学习分析; 学习预测; 校园混合课程;
【英文关键词】 Teaching Intervention; Learning Analysis; Learning Predict; Campus Blended Courses;
【摘要】 在线开放课程与高校传统教学的结合,使得校园混合课程成为未来高等院校课程的主要形态。在综述已有教学干预经验与不足的基础上,该文提出了校园混合课程教学干预的框架,以课程动态设计为切入点,根据预测需求选择预测模型,确定干预对象选择干预类型,实施混合课程下的教学干预。该文以三类六种教学干预为例,依托校园混合课程开展了连续2年的教学干预实证研究。结果发现:班级干预比个别干预更能激发学生群体的在线学习参与度;面授在线相结合的混合干预比传统干预更能建立良好的社会化学习网络;深层干预与浅层干预对于中低分组的学生均有正向促进作用,其中深层干预对于中分组学生的学业改善作用更为明显。基于学习分析技术的有效教学干预,不仅是动态设计混合课程的基础,还成为提升校园混合课程质量的关键。
【英文摘要】 Open online course combined with traditional teaching in colleges and universities, making blended courses in campus became the main stream learning form in the future. After the literature review on teaching interventions, the current study proposes a teaching intervention framework for improving the quality of blended courses, starting with dynamic design courses, selected prediction demand, model and type of intervention. The study conducted quasi-experiments based on three types six interventions for tw...
【基金】 北京成像技术高精尖创新中心资助(BAICIT-2016004)
【更新日期】 2017-04-12
【分类号】 G434
【正文快照】 一、研究背景 2016年9月教育部发布《关于推进高等教育学分认定和转换工作的意见》,鼓励高校学生基于互联网学习平台选修课程[1]。2016年12月国务院发布《“十三五”国家信息化规划》,其中“在线教育普惠行动”包括多项具体措施,不仅鼓励高等院校建设在线开放课程和公共服务平

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