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个数可变脉冲线性预测编码研究  
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【英文篇名】 Number-variable pulse linear prediction coding
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【作者】 马震;
【英文作者】 MA Zhen; Department of Information Engineering; Binzhou University;
【作者单位】 滨州学院信息工程系;
【文献出处】 应用声学 , Journal of Applied Acoustics, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 语音编码; 个数可变脉冲线性预测编码; 稀疏表示; 正交匹配追踪;
【英文关键词】 Speech coding; Number-variable pulse linear prediction coding; Sparse representation; Orthogonal matching pursuit;
【摘要】 不同语音帧的激励信号复杂性不同,所以采用相同个数的脉冲作为激励信号并不合理。针对这一点,提出了个数可变脉冲线性预测编码算法。该算法不固定脉冲个数,而是根据激励信号的复杂度而确定。个数可变脉冲线性预测编码的目的是用尽量少的脉冲数来满足误差约束,这可以看作一个稀疏表示问题。进而,给出了具体的脉冲搜索算法以及个数可变脉冲线性预测编码方案。实验结果发现增加脉冲可以减少误差,但是前面搜索出的脉冲对误差的贡献要大于后搜索出的脉冲。与G.723.1和G.729比较发现,个数可变脉冲线性预测编码可以在约4.2 kbps的编码速率下获得优于G.723.1的合成语音,但略差于G.729。本文算法的编码时间较长,是下一步需要解决的问题。
【英文摘要】 It is not reasonable to use same number of pulses for all frames with different excitation complexity in linear prediction coding(LPC).For this,number-variable pulse linear prediction coding(NVP-LPC) is presented in this paper.In this algorithm,the number of pulses is not fixed but determined according to the complexity of speech signal.NVP-LPC aims at satisfying the error constraint at the cost of the least pulses,which can be seen as a sparse representation problem.Moreover,the detailed pulse search algor...
【基金】 国家自然科学基金项目(30870666); 山东自然科学基金项目(ZR2014FL005); 山东教育厅科技发展项目(J08LJ52); 滨州学院科研基金项目(BZXYG1004,BZXYG1007)
【更新日期】 2017-03-16
【分类号】 TN912.3
【正文快照】 1引言话音业务是移动通信系统的最基本也是最重要的业务,有限的无线资源要求在尽可能低的带宽获得尽可能好的合成语音,所以语音编码一直受到人们的重视。波形编码主要描述的是语音的波形,而参数编码和混合编码多是描述产生语音的模型,即:声道模型和激励模型。混合编码可以在编?

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