中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于聚类树的多类标文本分类算法研究  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Research on Multi-label Text Classification Algorithm Based on Cluster Tree
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 郭颂; 姚建峰; 周鹏;
【英文作者】 GUO Song; YAO Jianfeng; ZHOU Peng; College of Computer and Information Technology; Xinyang Normal University; Department of Electronic and Communication Engineering; Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management; College of Information Engineering; Tarim University;
【作者单位】 信阳师范学院计算机与信息技术学院; 郑州航空工业管理学院电子通信工程系; 塔里木大学信息工程学院;
【文献出处】 信阳师范学院学报(自然科学版) , Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 文本分类; 聚类树分类; 多类标分类;
【英文关键词】 text classification; cluster tree classification; multi-label classification;
【摘要】 提出一种新的多类标分类算法——多类标聚类树算法.该算法利用文本属性特征及类标信息,通过迭代调用基于类标信息的聚类算法,将两空间分类树的生长不断划分,直至空间足够简单为止.实验证明,提出的多类标聚类树算法总体上优于其他对比算法,其分类能力强于排序能力.
【英文摘要】 A new multi-label classification algorithm——Multi-Label Cluster Tree was presented.This algorithm combined the characteristics of transitional single-label cluster tree,and used theclustering by label information algorithmto divide the two space recursively until the clusters are sufficiently simple by the feature paces and the clustering information paces.Experimental results proved that the Multi-Label Cluster Tree algorithm outperforms the some existing popular classification algorithm,and the ability of...
【基金】 国家航空科学基金项目(2015ZD55005); 河南省科技攻关计划项目(152102210137); 河南省教育技术装备和实践教育重点研究课题(GZS005)
【更新日期】 2017-03-03
【分类号】 TP391.1
【正文快照】 0引言在大数据应用领域中,会遇到众多的大规模多类别数据分类问题.目前已提出了多种解决多类别数据分类问题的经典方法[1].多类标分类算法分为基于问题转化的多类标分类方法和原生多类标分类算法两种.基于问题转化的多类标分类方法的主要思想是把多类标分类问题转化为一个或者?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国重要报纸全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  自动化技术、计算机技术
   计算技术、计算机技术
    计算机的应用
     信息处理(信息加工)
      文字信息处理
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号