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基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优  
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【英文篇名】 Attack allocation plan optimization of fire control based on two-stage ordinal optimization model
【下载频次】 ★★★
【作者】 周德云; 潘潜; 李枭扬; 张堃;
【英文作者】 ZHOU Deyun; PAN Qian; LI Xiaoyang; ZHANG Kun; School of Electronics and Information; Northwestern Polytechnical University;
【作者单位】 西北工业大学电子信息学院;
【文献出处】 系统工程与电子技术 , Systems Engineering and Electronics, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 火控攻击配置方案; 仿真优化; 两级序优化模型; 粒子群-遗传规划算法;
【英文关键词】 attack allocation plan optimization of fire control; simulation optimization; two-stage ordinal optimization; particle swarm optimization and genetic programming(PSO-GP)algorithm;
【摘要】 火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略将寻优过程分为粗糙评估寻优与精细评估寻优。在粗糙评估寻优中,建立基于粒子群-遗传规划的粗糙评估模型,对样本空间所有配置方案快速评估得到优质解集。在精细评估寻优中,采用迭代寻优的方法,逐步提升粗糙评估模型的精度,并缩小优质解集的规模。最后利用仿真模型评估得到满足效能指标要求的最佳配置方案。算例仿真分析表明了算法的有效性与可行性。
【英文摘要】 Attack allocation plan optimization of fire control is a simulation optimization problem with multiinput parameters.For traditional optimization algorithms involve massive calculation and are time consuming,a two-stage ordinal optimization model is proposed.The launching success probability of air-to-air missile is used as the criterion to evaluate the plan.The optimization strategy includes crude and fine evaluation optimization.First,a crude evaluation model based on the particle swarm optimization and ge...
【基金】 国家自然科学基金(61401363); 航空科学基金(20155153034)资助课题
【更新日期】 2017-01-24
【分类号】 TP18;E919
【正文快照】 0引言从繁多的火控攻击配置方案中选出满足某个或某些给定作战效能的攻击方案,是航空火控系统各子系统相关装备的前期研制、工程设计、生产制造与装配及作战使用的重要依据[1]。由于火控攻击配置方案寻优问题无法用精确解析模型作为评价函数,并且飞行打靶试验成本较高并受试验?

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