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外卖用户差评影响因素研究——基于文本评论和Word2vec
【摘要】 以"百度外卖"和"美团外卖"上的用户差评评论为研究对象,通过利用Word2vec工具对差评评论特征词汇进行聚类,发掘外卖用户差评影响因素。在经过评论抓取、分词、特征词发掘、关键词选取以及基于Word2vec的聚类过程后,最终得到用户差评影响因素,并针对影响因素对外卖商家经营提出了建议。
- 【文献出处】 现代商贸工业 ,Modern Business Trade Industry , 编辑部邮箱 ,2017年02期
- 【分类号】F724.6
- 【被引频次】4
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