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方向扩散方程修正BM3D图像去噪改进算法  
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【英文篇名】 Modified BM3Dalgorithm for image denoising using the directed diffusion equation
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【作者】 冯象初; 李晓晖; 王卫卫; 贾西西;
【英文作者】 FENG Xiangchu; LI Xiaohui; WANG Weiwei; JIA Xixi; School of Mathematics and Statistics; Xidian Univ.;
【作者单位】 西安电子科技大学数学与统计学院;
【文献出处】 西安电子科技大学学报 , Journal of Xidian University, 编辑部邮箱 2017年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像去噪; 三维块匹配; 小波分解; 各向异性扩散;
【英文关键词】 image denoising; block-matching and three dimensional filtering; wavelet decomposition; anisotropic diffusion;
【摘要】 为更好地保护图像的边缘、细节等信息,建立了一种利用方向扩散方程进行修正的三维块匹配滤波图像去噪改进算法.该算法首先利用小波分解将三维块匹配滤波算法去噪结果分解成互相垂直的3个子带.同时为加快扩散速度,避免边缘很快被模糊,在方向扩散方程中加入各向异性扩散算子和扩散系数,将去噪结果的高频系数小于阈值子带向噪声图对应的子带进行扩散.最后利用扩散所得新的估计值代替去噪结果原有子带得到最终去噪结果.实验结果表明,该算法在去除噪声以及保护图像边缘、细节等方面的性能都要优于原始三维块匹配滤波算法的.
【英文摘要】 In order to preserve the edges and details of the image better,a modified block-matching and 3D filtering algorithm based on the directed diffusion is proposed.First,the block-matching and 3D filtering result is divided into three perpendicular subbands by using the wavelet decomposition.Second,by adding the diffusion operator and diffusion coefficients to the directed diffusion equation,the diffusion speed can be accelerated and edges can not be blurred quickly.Then we diffuse the subband of the high-frequ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61271294,61472303); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSIY21)
【更新日期】 2017-11-13
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 在图像处理领域中,图像去噪不仅是一个基本和广泛的研究分支,也是进一步进行图像分析和理解的前提.图像去噪的目标主要有两个:抑制噪声以及尽可能多地保护图像的边缘、纹理等细节信息.目前,图像去噪算法种类繁多,常用的有均值滤波方法[1-2]、变分和偏微分方程方法[3]、全变差滤

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