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全国性碳交易市场对电力行业的潜在影响——基于多Agent模型  
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【英文篇名】 Potential Effects of Carbon Emissions Trading on China Power Generation Sector Based on Multi-agent Model
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【作者】 蒋泽辉; 赵涛; 王娟; 王悦;
【英文作者】 JIANG Zehui; ZHAO Tao; WANG Juan; WANG Yue; College of Management and Economics; Tianjin University;
【作者单位】 天津大学管理与经济学部;
【文献出处】 现代电力 , Modern Electric Power, 编辑部邮箱 2017年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 碳排放交易; 碳配额分配; 电力市场; 多Agent仿真模型; 拍卖;
【英文关键词】 carbon emissions trading; carbon allowance allocation; electricity market; multi-agent-based modeling; auction;
【摘要】 建立全国性碳排放交易机制之前,需要设计合理的碳排放交易机制,尤其是初始碳配额分配。采用基于多Agent方法,结合目前使用广泛的统一定价拍卖方式研究初始配额分配中不同的拍卖比例对电力价格、碳价格、碳排放量和发电能源结构的影响。本文还进一步对统一定价拍卖方法和免费分配方法进行了对比。模拟仿真结果表明:随着拍卖比例的增加,电价小幅上涨。同时高比例的拍卖将导致碳价降低、碳排放减少。在发电电源结构中,清洁能源方面将获得快速发展。而且,拍卖方法比免费分配方法在减排方面更加激进,随着拍卖比例提高,拍卖方法对电力行业的影响更加明显。基于以上结果,本文对碳排放交易市场中的拍卖比例提出政策建议。
【英文摘要】 Before the formal implementation of GET trading mechanism,its reasonable design,especially the carbon allowance allocation,is necessary.In this paper,the potential impacts of different auction proportions for initial allowance allocation on electricity price,carbon price,carbon emissions and power source structure are analyzed by combining current widely applied uniform pricing auction mode based on multi-agent method.In addition,the difference between uniform pricing auction method and free allocation meth...
【基金】 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(15JZD021);教育部人文社会科学规划基金项目(15YJA790091)
【更新日期】 2017-09-08
【分类号】 F426.61;X196
【正文快照】 0引言面临巨大的减排压力。为了缓解全球变暖趋势,政府承诺在2030年左右达到CO2排放的顶峰,并实现碳强度60%~65%的下降[1]。建立统一的碳排放交易市场被认为是减排最为经济的工具[2]。中国政府力争在2017年建立一个全国性碳排放交易市场。目前关于市场的排放权交易机制的研究正

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