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基于SR-UKF的神经元群模型分析  
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【英文篇名】 Analysis of neuronal population model based on SR-UKF
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【作者】 孙璐; 马震;
【英文作者】 Sun Lu; Ma Zhen; Department of Information Engineering; Binzhou University;
【作者单位】 滨州学院信息工程系;
【文献出处】 微型机与应用 , Microcomputer & Its Applications, 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 EEG信号; 神经元群模型; 集合系数模型; 均方根不敏卡尔曼滤波器; 拟合;
【英文关键词】 EEG signal; neuronal population model; lumped-parameter model; square root unscented Kalman filter; fitting;
【摘要】 外部输入通过神经元群模型可以产生不同类型的类似EEG的信号,但是外部输入信号的统计特性多采用经验值,而没有对其专门进行研究。在设定神经元群模型参数的情况下,SR-UKF被用来估计不同观测值所对应外部输入以及模型输出。实验证明外部输入估计数据的均值在前人所采用值的范围内,但是标准差比前面用到的小很多。
【英文摘要】 Signals similar to EEG can be produced while extrinsic input passes through the model,but empirical values are used to describe the statistical property of extrinsic input without special research on it. In the context of given neuronal population model parameters,SR-UKF is used to estimate the extrinsic input and model output corresponding to different observations. The results show that the mean values of estimated extrinsic inputs are within the interval recommended by previous literatures,but the standa...
【基金】 山东自然科学基金项目(ZR2014FL005); 滨州学院科研基金项目(BZXYG1004,BZXYG1007)
【更新日期】 2017-04-05
【分类号】 R338;TN713
【正文快照】 0引言脑是一个通过生物电来处理信息的综合神经系统。作为一种间接体现脑行为的手段,脑电图(EEG)能反映大量神经细胞记录在大脑头皮表面或大脑皮层的一系列生物电活动[1-2]。EEG信号的复杂性反映了产生它的复杂的皮层结构。为了研究皮层结构,很多数学模型被开发来模拟脑电行为?

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