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基于Hadoop的无线动态心电分析系统  
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【英文篇名】 Wireless Dynamic Electrocardiogram Analysis System Based on Hadoop
【下载频次】 ★★☆
【作者】 宋银涛; 马千里; 周炳威; 卞春华;
【英文作者】 SONG Yin-tao; MA Qian-li; ZHOU Bing-wei; BIAN Chun-hua; College of Telecommunications & Information Engineering; Nanjing University of Posts &Telecommunications; School of Geography & Biological Information; Nanjing University of Posts & Telecommunications; School of Electronic Science & Engineering; Nanjing University;
【作者单位】 南京邮电大学通信与信息工程学院; 南京邮电大学地理与生物信息学院; 南京大学电子学院;
【文献出处】 计算机技术与发展 , Computer Technology and Development, 编辑部邮箱 2017年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 动态心电; Android App; Hadoop; 云平台;
【英文关键词】 dynamic electrocardiogram; Android App; Hadoop; cloud platform;
【摘要】 动态心电图是人体在非平静状态下监测心电信号,具有常规心电图没有体现的临床价值。为了实时监测动态心电图,并针对用户个人信息进行综合诊断,提出了基于Hadoop集群的无线动态心电分析系统。客户端采用Android App完成交互显示,档案及诊断管理及紧急呼救等功能。服务端利用云计算层次化服务模型框架搭建云平台,使用Hadoop集群分析海量生理数据,通过运动干预、健康风险评估等服务帮助用户。系统运行结果显示,其能完成大数据条件下对动态心电的存储和分析。改善了传统医疗监护系统存储、处理海量数据等方面能力不足的问题。通过分析病人的特征数据,匹配相似病例帮助医生提高诊断精度、预测治疗效果,使病人随时可以获得医疗服务,有助于解决老龄化、医疗费用高等社会问题,具有重要的现实意义。
【英文摘要】 Dynamic electrocardiogram (ECG) is to monitor ECG signal of human during daily activities,which has more clinical valuethan conventional ECG. In order to monitor dynamic ECG in real-time and perform comprehensive diagnosis according to users’personalinformation,a wireless dynamic electrocardiogram analysis system with Hadoop cluster has been designed and implemented, in whichAndroid App on mobile devices is used as client to display status,manage files,perform diagnosis,and make emergency call,etc. Thecloud...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(GZ212062)
【更新日期】 2017-05-15
【分类号】 TP393.09;R540.41
【正文快照】 0引言长期以来,心脏病都是威胁人们生命健康的主要疾病之一。而运动与心脏的关系更是运动医学界研究的热门课题[1]。动态心电图是人体在非平静状态下监测、分析心电信号,能诱发人们处于静态时不易发现的心脏疾病[2],在应用范围及临床价值等方面均明显优于常规的心电图机。对冠?

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