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基于支持向量机和子集模拟法的地铁隧道可靠度  
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【英文篇名】 Reliability of Subway Tunnel by Subset Simulation Method Combining Support Vector Machine
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【作者】 杨庆年; 李森森;
【英文作者】 YANG Qing-nian; LI Sen-sen; School of Civil Engineering; Nanyang Institute of Technology;
【作者单位】 南阳理工学院土木工程学院;
【文献出处】 土木工程与管理学报 , Journal of Civil Engineering and Management, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 可靠度; 随机有限元; 支持向量机; 子集模拟法;
【英文关键词】 reliability; stochastic finite element method; support vector machine; subset simulation method;
【摘要】 在城区中修建地铁隧道对安全性有极高的要求,传统的安全系数法虽然能在一定程度上反映工程的安全性,但无法考虑变量的随机性。针对传统子集模拟法的不足,引入了一种改进方法,对功能函数阀值处存在相等情况时的子集模拟法,提供一种解决思路。为解决子集模拟法在初始样本点少时的计算不准确问题,基于支持向量机的小样本学习能力,提出随机有限元法(SFEM)、支持向量机(SVM)和子集模拟法耦合的可靠度分析方法。使用耦合方法和传统方法分别计算衬砌单元的失效概率。并用经典算例与传统方法进行了对比,验证了其准确性和应用的可行性,可以作为样本点不足时分析地铁隧道的可靠度方法。结果表明,在样本数量较少的条件下,耦合算法具有很好的计算效率和精度,适用于隧道工程可靠度分析。
【英文摘要】 To construct subway tunnels in urban areas brings a heavy demand of safety. Although the traditional safety factor method can reflect engineering safety to some extent,it can not consider the randomness of variables. A modified subset simulation method is introduced to improve the insufficient of the traditional subset simulation method and a solution is presented to solve the problem when there are a number of values equaling to threshold value of performance function. A reliability analysis method combini...
【更新日期】 2017-03-22
【分类号】 U451;U231
【正文快照】 在岩土工程中常常出现一些非线性、小概率的可靠度问题,岩土工程中的样本点不能像一般数学问题中的样本点一样随机产生,使用矩法和蒙特卡罗法等在计算速度、准确性上面存在一定局限性,而子集模拟法可以很好的解决这个缺点。子集模拟法(Subset Simulation)最早由Au和Beck[1~4]提

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