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综合GPS和NCEP CFSv2的区域PWV估计方法  
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【英文篇名】 Regional PWV Estimation Using GPS and NCEP CFSv2
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【作者】 王俊杰; 何秀凤;
【英文作者】 WANG Junjie; HE Xiufeng; School of Earth Science and Engineering; Hohai University;
【作者单位】 河海大学地球科学与工程学院;
【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) , Geomatics and Information Science of Wuhan University, 编辑部邮箱 2017年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 GPS气象学; NCEP CFSv2; PWV; 平均海平面; 插值;
【英文关键词】 GPS meteorology; NCEP CFSv2; PWV; mean sea surface; interpolation;
【摘要】 利用地基GPS估计PWV(precipitable water vapor)时,除GPS观测数据外,GPS测站地表的气温和气压也是必要参数。针对我国多数GPS网并未配备相应的气象传感器的情况,利用美国环境预报中心气候预报系统第2版提供的逐6h产品,并顾及测站高程转换时的平均海平面高改正,提出一种GPS测站气象参数的插值新方法。以香港卫星定位参考站网实测GPS数据进行试验研究,结果表明,平均海平面高对地表气压的插值结果影响较大,而对地表气温的插值结果影响较小;经平均海平面高改正后,地表气压插值结果的平均均方根误差(RMSE)为1.61hPa,地表气温插值结果的平均RMSE为1.93 K;由插值气象参数估计的PWV的平均RMSE为2.76mm,验证了所提方法的有效性。
【英文摘要】 Site-specific surface meteorological data are essential to derive the precipitable water vapor(PWV)using ground-based GPS.However,many GPS networks lack co-located sensors which can be used to obtain these meteorological variables.This paper proposes a method,which involves the interpolation of surface pressure and temperature fields obtained from the National Centers for Environmental Prediction(NCEP)Climate Forecast System Version 2(CFSv2)6-hourly products to derive these site-specific meteorological data...
【基金】 国家自然科学基金(41274017,40974001); 江苏省研究生科研创新计划(KYLX15_0532); 中央高校基本科研业务费项目(2015B42114)~~
【更新日期】 2017-03-22
【分类号】 P228.4;P407
【正文快照】 项目资助:国家自然科学基金(41274017,40974001);江苏省研究生科研创新计划(KYLX15_0532);中央高校基本科研业务费项目(2015B42114)。水汽是水分和热量传递的基质,是一个不稳定的气象参数,影响着辐射平衡、能量输送、云的形成和降水。自1992年实现用地基GPS遥感大气水汽以来[1]

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