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风力发电系统警报信号故障诊断

ALARM FAULT DIAGNOSIS OF WIND TURBINE SYSTEM

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【作者】 李丹邱颖宁冯延晖

【Author】 Li Dan;Qiu Yingning;Feng Yanhui;School of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Science and Technology;

【机构】 南京理工大学能源与动力工程学院

【摘要】 改进了外展推理与简洁覆盖集理论并结合模糊决策思想对风力发电系统的SCADA警报信号进行分析,通过对变桨系统警报信号的分析实例,论证有效的SCADA警报信号分析不仅能实现故障诊断且对优化风电机组的设计具有一定指导意义。

【Abstract】 We analyze the SCADA alarm of WT by combining abductive inference and parsimonious setcovering theorywith fuzzy decision. With the analysis of WT variable pitch system alarm,it can not only realize fault diagnosis but alsohave some guidance for the optimization of the WT design.

【关键词】 风力发电故障诊断警报信号SCADA
【Key words】 wind turbinefault diagnosisalarmSCADA
【基金】 江苏省自然科学基金(BK20131350);国家自然科学基金(51505225);中央高校基本科研业务费专项(30915011324)
  • 【文献出处】 太阳能学报 ,Acta Energiae Solaris Sinica , 编辑部邮箱 ,2017年11期
  • 【分类号】TM614
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】260
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