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基于协同过滤推荐算法的改进性研究
【摘要】 互联网技术的发展极大促进了电子商务行业,网上购物模式已经改变了传统的购物模式,海量的信息影响了客户的购物效率。个性化的推荐系统能够为客户提供个性化的服务,个性化协同过滤推荐算法是应用最为广泛的算法。本文主要对协同过滤推荐算法进行研究,并采用RBF径向基神经网络对传统的协同过滤推荐算法进行改进,更加有效的为用户提供个性化的推荐。
- 【文献出处】 通讯世界 ,Telecom World , 编辑部邮箱 ,2017年04期
- 【分类号】TP391.3
- 【被引频次】7
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