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人工智能技术下对真理和生命的可解释性

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【作者】 熊红凯

【机构】 上海交通大学电子信息学院

【摘要】 <正>人工智能,从上世纪50年代到现在起起伏伏。我最早不喜欢神经网络的原因是在于它的不确定性,即最后输出的结果是不确定的,今天深度学习卷积神经网络的不确定性依然存在。当时从哲学意义上来讲它是一种革新,所以大家很喜欢,到2005年又开始兴起,起因是说它好像又非常好,把结果推广到一些人类的竞赛上。其实在国际机器学习学术界依然是两派,一部分还是看不起深度学习,今天宣传深度学习更多是工业背景。很多领域都开始尝试深

  • 【文献出处】 探索与争鸣 ,Exploration and Free Views , 编辑部邮箱 ,2017年10期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】877
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