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加权要素对合著关系网络的影响研究  
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【英文篇名】 The Study on the Impact of Weighted Factors on Co-Authorship Network
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【作者】 任妮; 周建农;
【英文作者】 Ren Ni; Zhou Jiannong; Jiangsu Academy of Agricultural Sciences; Center of Information Service; Jiangsu Province Academy of Agricultural Sciences;
【作者单位】 江苏省农业科学院信息服务中心; 江苏省农业科学院;
【文献出处】 图书馆杂志 , Library Journal, 编辑部邮箱 2017年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 合著关系网络; 加权要素; 社会网络分析; 科研团队;
【英文关键词】 Co-authorship network; Weighted factors; Social network analysis; Scientific research team;
【摘要】 本文按照社会网络关系的研究方法,根据合著强度、作者贡献度和合著影响力等加权要素分别构建了3种合著网络关系计算模型,并通过实证研究对比分析3种模型对应的合著关系网络的网络图形、中心性、凝聚子群、核心—边缘结构等内容,研究探讨合著强度、作者贡献度和合著影响力等加权要素对合著关系网络的作用和影响。结果表明,不同加权要素的选择对点度中心性和核心—边缘结构影响明显;对网络图形的结构没有影响,对其连接的强度(连线粗细)有影响;对中间中心性、接近中心性和凝聚子群均没有影响。
【英文摘要】 The study on co-authorship network has always been an important research direction in the field of information science. Adopting the social network analysis(SNA) research methods, the authors build three computing models of co-authorship network respectively according to three weighted elements such as networking intensity, individual author's contribution, and co-authorship influence. They then compare and analyze the network graph, centrality analysis, subgroup analysis and core-periphery analysis through...
【更新日期】 2017-08-22
【分类号】 O157.5
【正文快照】 0引言当今时代,由于知识日益复杂化、科学研究日益规模化,科技创新由分散的、单纯的个人行为逐渐演变成人才整合、知识整合和分工合作的群体行为,因此,科研团队合作已然成为最主要的科学生产模式。科研团队合作关系在文献中的具体表现即为科技论文合著关系。合著现象和规模的日

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