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基于EEMD-HT与LSSVM的柴油机辐射噪声品质预测技术  
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【英文篇名】 Sound Quality Prediction for Diesel Engine Radiated Noise Based on EEMD-HT and LSSVM
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 毕凤荣; 李琳; 张剑; 马腾;
【英文作者】 Bi Fengrong; Li Lin; Zhang Jian; Ma Teng; State Key Laboratory of Engines; Tianjin University; School of Mechanical Engineering;
【作者单位】 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室; 天津大学机械工程学院;
【文献出处】 天津大学学报(自然科学与工程技术版) , Journal of Tianjin University(Science and Technology), 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 辐射噪声; 声品质; 集总经验模态分解; 希尔伯特变换; 最小二乘支持向量机; 预测模型;
【英文关键词】 radiated noise; sound quality; ensemble empirical mode decomposition; Hilbert transform; least squares support vector machine; prediction model;
【摘要】 为了预测柴油机辐射噪声品质,采用基于集总经验模态分解(EEMD)、希尔伯特变换(HT)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的柴油机辐射噪声品质预测方法.该方法先采集柴油机辐射噪声信号,进行滤波和EEMD,再用HT得到相应的特征模态函数(IMF)分量的瞬时频率并对其进行临界频率带计权,最后计算其能量得到声音信号特征作为输入;用等级评分法对柴油机辐射噪声进行主观评价试验,把主观评价值作为输出;利用LSSVM训练得到预测模型.同时,以心理声学客观参数作为LSSVM的输入,建立另一个预测模型.分别用两个预测模型进行预测,结果表明基于EEMD-HT与LSSVM的柴油机辐射噪声品质预测模型具有更高的声品质预测精度,即更加接近人的主观感受.
【英文摘要】 In order to predict the diesel engine radiated noise quality,a sound quality prediction method for diesel engine radiated noise is proposed in this paper based on the combination of ensemble empirical mode decomposition(EEMD),Hilbert transform(HT)and the least squares support vector machine(LSSVM).At first,the sound signals of diesel engine were sampled,filtered,decomposed by EEMD and transformed by HT;Then the corresponding intrinsic mode function(IMF)components were weighted by critical frequency band wit...
【基金】 国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)~~
【更新日期】 2017-02-24
【分类号】 U464.172
【正文快照】 近年来我国汽车行业不断发展,人们衡量汽车的标准逐渐转移到汽车的NVH(noise vibration harshness)等舒适性方面.传统上,人们常用A计权声压级或声功率级作为发动机噪声的评价指标,并没有考虑到掩蔽效应和人耳的频率选择性,难以反映人们主观的真实感受[1]. 汽车声品质反映了人?

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