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基于灰狼优化算法的光伏阵列局部阴影下最大功率点跟踪  
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【英文篇名】 Maximum power point tracking under partial shadow of photovoltaic array based on gray wolf optimization algorithm
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【作者】 侯文宝; 张刚; 田国华;
【英文作者】 Hou Wenbao; Zhang Gang; Tian Guohua; Jiangsu Vocational Institute of Architectural Technology; School of Information and Electrical Engineering; China University of Mining and Technology; Jiangsu Collaborative Innovation Center for Building Energy Conservation and Construction Technology;
【作者单位】 江苏建筑职业技术学院; 中国矿业大学信息与电气工程学院; 江苏建筑节能与建造技术协同创新中心;
【文献出处】 实验技术与管理 , Experimental Technology and Management, 编辑部邮箱 2017年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 灰狼优化算法; 光伏阵列; 局部阴影; 最大功率点跟踪;
【英文关键词】 gray wolf optimization algorithm; photovoltaic array; partial shadow; maximum power point tracking;
【摘要】 提出一种基于灰狼优化算法的控制方法,以解决光伏阵列局部遮阴下的最大功率跟踪问题。实验结果表明,相比于传统多峰跟踪算法,所提出的算法具有更高的效率和更好的稳定性,同时降低了系统输出信号畸变,且在不同光伏阵列结构及阴影状态下都表现出优越的控制性能。
【英文摘要】 A control method based on the gray wolf optimization algorithm is proposed to solve the problem of the maximum power tracking under the partial shadow of photovoltaic array.The experimental results show that compared with the conventional multi-peak tracking algorithm,the proposed algorithm has higher efficiency and better stability,and at the same time reduces the system output signal distortion.Moreover,it shows superior control performance under different photovoltaic array structures and shadow states.
【基金】 江苏住建厅科研项目(2015ZD63); 徐州市科技创新专项资金项目(KC15SM028); 江苏建筑节能与建造技术协同创新中心资助项目(SJXTQ1605); 江苏建筑职业技术学院科技项目(JYQZ16-07)
【更新日期】 2017-05-12
【分类号】 TM615
【正文快照】 光伏发电作为绿色能源受到国家政策的大力支持,备受关注且推广迅速。光伏电池应用中的最大功率点跟踪是其实际应用必须要克服的问题,且已有多种方法实现对其输出功率的最大功率点跟踪[1-2]。实际使用中的光伏阵列系统,因包含多个独立光伏电池,所以在出现局部阴影时其输出功率曲

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