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农村电子商务产业集群趋势预测研究——基于灰色神经网络组合模型  
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【作者】 张继国; 乜鑫宇; 龚艳冰;
【作者单位】 河海大学企业管理学院;
【文献出处】 商业经济研究 , Journal of Commercial Economics, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 农村电子商务; 灰色模型; BP神经网络模型; 组合预测; 沙集;
【摘要】 农村电子商务产业集群发展趋势的预测对于当地政府制定帮扶政策和战略规划具有重要意义。为更准确探究其发展变化趋势,本文从多角度选取指标,利用信息熵理论合成综合指标,构建了增长曲线模型、灰色模型、BP神经网络模型和灰色神经网络组合模型对其进行预测,实证分析表明灰色神经网络组合模型的预测精度优于单项预测模型,更适合于沙集电子商务产业集群发展趋势的预测。
【基金】 2015年浙江省统计研究重点课题“浙江‘网店第一村’发展时空动态演化统计研究”(编号2015-26),项目负责人:张继国; 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“江苏沙集电子商务产业集群时空动态演化研究”(编号KYLX15_0522),项目负责人:乜鑫宇
【更新日期】 2017-02-13
【分类号】 F724.6
【正文快照】 引言 作为“互联网+村域经济”的典型产物,“淘宝村”这一极具中国特色的农村电子商务集聚形态正受到越来越多的关注。近年来,其规模在全国范围内加速扩张,截至2015年底,淘宝村数量达到780个,同比增幅达到269.7%,淘宝镇数量也由去年的19个增至71个,分布于广东、福建、浙江、江

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