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基于离散差分进化算法的热连轧批量计划优化  
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【英文篇名】 Optimization of hot rolling batch planning based on discrete differential evolution
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【作者】 呼子宇; 杨景明; 侯新培; 杨波; 王亚超;
【英文作者】 HU Zi-yu; YANG Jing-ming; HOU Xin-pei; YANG Bo; WANG Ya-chao; Department of Electrical Engineering; Yanshan University; Key Lab of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province;
【作者单位】 燕山大学电气工程学院; 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室;
【文献出处】 塑性工程学报 , Journal of Plasticity Engineering, 编辑部邮箱 2017年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 热连轧; 批量计划; 多目标优化; 差分进化;
【英文关键词】 hot tandem rolling; batch scheduling; multi-objective optimization; differential evolution;
【摘要】 针对河北某钢厂连铸连轧生产线的批量调度问题,选取宽度、厚度及硬度作为跳跃惩罚函数,以最小跳跃惩罚、最大轧制距离和最小空闲惩罚作为优化目标,建立热轧批量计划多目标模型。为避免轧制计划目标函数的数量级不同引起的加权系数选取困难,将热连轧批量计划问题转化为多目标优化问题,并采用自适应离散差分进化算法进行优化。引入了考虑偏好信息的最优解选取方法,为工厂生产提供多样化的解决方案。通过离散差分进化算法优化后的批量计划,减少了热轧批量计划中的宽度、硬度、厚度跳跃,有助于提高生产效率。
【英文摘要】 Focusing on the batch scheduling problem of continuous casting and rolling production line in a steel mill of Hebei province,the width,thickness and hardness were selected as the jump penalty function,and the multi-objective model of hot rolling batch scheduling was established by taking minimum jump penalty,maximum rolling length and minimum idle time as optimization objectives. To avoid the selection of weight coefficient caused by the different magnitude,hot rolling batch planning problem was transformed...
【基金】 河北省自然科学基金资助项目(F2016203249); 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013); 国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目(U1260203); 河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2017049)
【更新日期】 2017-07-11
【分类号】 TG338
【正文快照】 引言热轧轧制计划的出现改变了炼钢、连铸、连轧3个工序相对独立的传统生产工艺,使钢铁生产的3个主要生产工序的管理形成一体化系统,从而大幅度地降低消耗,缩短物流周期,提高生产效率[1]。近年来,针对热连轧生产计划问题,不同的专家和学者采用了不同的优化目标函数与优化方法。

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