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一种新的随机游走的异构网络节点排序算法研究  
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【英文篇名】 Random Walk Based Node Ranking Algorithm in Heterogeneous Networks
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【作者】 贾丽娟;
【英文作者】 JIA Li-juan; School of Mathematics and Computer Science; Northwest University for Nationalities;
【作者单位】 西北民族大学数学与计算机科学学院;
【文献出处】 计算机科学 , Computer Science, 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 异构网络; 图片检索; 随机游走; 排序算法;
【英文关键词】 Heterogeneous networks; Image retrieval; Random walk; Ranking algorithm;
【摘要】 异构网络中往往包含多种不同类型的节点。为了满足用户对不同类型节点的检索需求,需要对不同类型的节点进行排序。同时鉴于用户对不同类型节点的检索需求不同,提出了一种基于随机游走的异构网络节点排序算法,以提高检索结果的性能。首先,对包含用户、图片和文本内容的异构网络进行了形式化描述。其次,对异构网络中节点之间的相似性进行了定义,并提出了一种包含不同类型邻居节点的相似性计算方法。接下来,基于随机游走思想提出了节点重要性的计算算法,并分析了随机游走模型中偏好向量的选取方法。最后采用大量真实数据进行了实验验证,结果证明了提出的方法在处理信息检索请求时的有效性。
【英文摘要】 There are usually nodes of different types in heterogeneous networks.In order to satisfy requests of information retrieval for different types from users,different types of nodes need raking.In order to solve the above problem and improve the effectiveness at the same time,this paper proposed a random walk based node ranking algorithm in heterogeneous networks.Firstly,we formally described a heterogeneous network including nodes of users,images and text.Secondly,we defined the similarity between nodes,and p...
【基金】 国家自然科学基金项目(61163066,60902074); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(31920150078)资助
【更新日期】 2016-01-31
【分类号】 TP391.3
【正文快照】 在Web　2.0时代,图片检索是社会网络应用中的重要研异构实体信息,如用户、社团、图片、标签、评论、描述文本等,究内容之一[1]。随着网络中图片数量的急剧增长,Facebook以及实体间的相互联系[5]。在基于关键字的图片检索过程和Flickr等社会网络聚集了大量用户上传的图片,基于用

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