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象山港浮游动物β多样性及其成分变化的环境因子解释  
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【英文篇名】 Interpretation of environmental factors affecting zooplanktonic beta diversity and its components in Xiangshan Bay
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【作者】 戴美霞; 朱艺峰; 林霞; 毛硕乾;
【英文作者】 DAI Meixia; ZHU Yifeng; LIN Xia; MAO Shuoqian; School of Marine Sciences; Ningbo University; Ningbo Institute of Oceanography; Key Laboratory of Applied Marine Biotechnology; the Ministry of Education;
【作者单位】 宁波大学海洋学院; 宁波海洋研究院; 宁波大学应用海洋生物技术教育部重点实验室;
【文献出处】 生态学报 , Acta Ecologica Sinica, 编辑部邮箱 2017年 17期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 象山港; 浮游动物; β多样性成分; 环境因子; 广义非相似性模型(GDM);
【英文关键词】 Xiangshan Bay; zooplankton; component of beta diversity; environmental factor; Generalised Dissimilarity Modelling;
【摘要】 根据象山港24个站位浮游动物样品和配套环境数据,采用R语言的gdm工具包对浮游动物β多样性进行了广义非相似性模型(GDM)分析,并利用betapart工具包对β多样性进行了成分(周转和嵌套性)分解,探讨了环境因子与浮游动物β多样性及其成分间的关系。GDM模型分析结果表明,有10个环境变量(表层水温、溶解氧、水深、透明度、p H、叶绿素a、地理距离、电导率、盐度、悬浮颗粒物)对浮游动物β多样性有影响,解释了GDM模型偏差比例的75.2%。在这10个变量中,水温、溶解氧、水深是驱动β多样性变化重要因子,3个变量累计相对贡献比例占63.9%(以GDM模型偏差的可解释比例作为100%),其他7个变量占36.1%;3个变量中,又以水温最重要,相对贡献比例占到38.4%。从各预测变量的影响梯度看,地理距离、p H和盐度分别在约高于25 km、7.8和25,水温、叶绿素a含量分别在约低于22℃和0.5μg/L时,随着变量梯度的增加,β多样性增大;而溶解氧、电导率、透明度和水深则随着梯度增加β多样性一直增加,悬浮颗粒物含量对β多样性几乎无影响。据β多样性成分分解结果,象山港浮游动物在时空变化上总体以周转为主,嵌套性很低。在象...
【英文摘要】 To explore the relationships between environmental factors and zooplanktonic beta diversity—and its component changes—zooplankton samples and corresponding environmental data were collected from 24 stations in Xiangshan Bay.Zooplanktonic beta diversity was analyzed by a generalized dissimilarity model( GDM) with the gdm package in the R language,and was further separated into two components—turnover and nestedness—using the betapart package. Analytical results with GDM showed that 10 environmental variables...
【基金】 海洋公益性行业科研专项(201105009-3); 国家科技支撑项目(2011BAD13B08); 浙江省自然科学基金(Y5080274,Y5100369); 宁波大学水产养殖浙江省重中之重一级学科开放基金资助(421500052)
【更新日期】 2017-11-03
【分类号】 Q958.8
【正文快照】 生物多样性度量是生态学重要问题之一,β多样性是除α多样性外的一个关键指标,它可定义为不同时空群落间的物种成分变化。自从Whittaker提出β多样性概念后,β多样性已长期应用于陆地、水生动植物生态学研究和生物多样性保护规划中[1-2],因此,有关β多样性度量方法已不断被关注

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