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对北京市年需水量预测模型的研究  
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【英文篇名】 The Study of Beijing in Water Demand Forecast Model
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【作者】 孙彩云; 常梦颖;
【英文作者】 SUN Cai-yun; CHANG Meng-ying; Department of Basic Subject; North China University of Science & Technology;
【作者单位】 华北科技学院基础部;
【文献出处】 数理统计与管理 , Journal of Applied Statistics and Management, 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 偏最小二乘线性回归; 普通线性回归; 预测模型;
【英文关键词】 partial least squares regression; ordinary least squares regression; forecast model;
【摘要】 水资源的供给问题是每个城市都要面临的一项必须且复杂的基础建设任务。对城市需水量的预测直接关系到一个城市供水系统的建设规模与安全运行,是实现科学调度的必要前提。本文通过对北京市2001-2014年需水量及其影响因素相关数据的分析,分别建立了普通线性回归及偏最小二乘线性回归预测模型。通过对模型的比较分析及仿真模拟预测计算,发现偏最小二乘线性回归预测模型不仅易于解释,更适合做外推预测,具有较强的应用价值。
【英文摘要】 Water supply problem is a basic and complicated construction task which every city will face.The prediction of the urban water demand is directly related to the construction scale of a city's water distribution system and safe operation, is the necessary premise to realize scientific scheduling. This article through to the Beijing municipal water demand in 2001-2014 and its influencing factors of the analysis of the relevant data, respectively established the ordinary least-squares regression and partial le...
【基金】 国家级大学生创新创业训练项目(201511104044); 华北科技学院应用数学重点学科资助项目(HKXJZD201402)
【更新日期】 2017-12-13
【分类号】 O212.1
【正文快照】 〇引言水是人类生命的源泉,是人类生存必不可少、不可替代的自然资源。近年来,随着人口的增长、经济的发展、物质生活水平的提高,人类对水的需求量进一步增加。城市一是人类社会发展的必然产物。城市中人口集中度大,商业及交通发达,代表着一个国家或者地区的发展水平,在各方面?

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