宝石能谱CT自适应统计迭代重建技术在儿童副鼻窦扫描中的应用

【摘要】 目的探讨儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描时,自适应统计迭代重建(ASIR)算法的最适宜低剂量参数搭配。方法筛选100例行宝石能谱CT扫描的副鼻窦患儿,随机分为五组各20例。常规剂量组采用120 k V、90 m A扫描,滤波反向投影(FBP)重建图像;低剂量A、B、C、D组分别采用100 k V、85 m A,100 k V、50 m A,80 k V、85 m A,80k V、50 m A扫描,对原始数据采用ASIR算法(60%)进行重建,其余条件不变。记录五组CT容积剂量指数(CTDIvol)及剂量长度乘积(DLP);比较图像的辐射剂量及图像噪声、对比噪声比(CNR)。结果四个低剂量组60%ASIR与常规剂量组FBP辐射剂量比较明显减低,低剂量A、B、C、D组较常规剂量组CTDIvol分别降低了38.92%、63.81%、66.01%、80.04%;DLP分别降低了39.78%、64.83%、66.25%、80.23%;低剂量A、B、C组图像质量主观评分与常规剂量组比较差异均无统计学意义(P均>0.05),均能满足临床诊断要求;低剂量D组图像质量主观评分较常规剂量组明显降低,噪声明显升高,图像不能满足临床诊断要求。结论儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描ASIR算法权重比例为60%时,最适宜低剂量参数为80 k V、85 m A。更多还原