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健康管理人群脑卒中风险预测模型  
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【英文篇名】 A stroke prediction model for the health management population
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【作者】 李敏; 王春霞; 夏冰; 朱茜; 孙苑潆; 王淑康; 薛付忠; 贾红英;
【英文作者】 LI Min; WANG Chunxia; XIA Bing; ZHU Qian; SUN Yuanying; WANG Shukang; XUE Fuzhong; JIA Hongying; Department of Biostatistics; School of Public Health; Shandong University; Cheeloo Research Center for Biomedical Big Data; Health Management Center; Affiliated Hospital of Jining Medical University; Evidence Based Medicine Center; The Second Hospital of Shandong University;
【作者单位】 山东大学公共卫生学院生物统计学系; 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心; 济宁医学院附属医院健康管理中心; 山东大学第二医院循证医学中心;
【文献出处】 山东大学学报(医学版) , Journal of Shandong University(Health Sciences), 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 脑卒中; 风险预测模型; 健康管理人群; 纵向队列;
【英文关键词】 Stroke; Prediction model; Health management population; Longitudinal cohort;
【摘要】 目的构建20岁以上健康管理人群脑卒中发病风险预测模型。方法依托山东多中心健康管理纵向观察大数据库,构建20岁以上人群的脑卒中发生队列。采用Fine-Gray竞争风险模型分性别分别构建脑卒中风险预测模型。结果观察期间共新发生脑卒中患者1 299例,其中男829例,女470例,发病密度为4.51‰。男性预测模型纳入变量为年龄、高血压、冠心病史、糖尿病、吸烟、体质量指数、甘油三酯、白细胞计数、血小板计数、高密度脂蛋白、总胆固醇;女性预测模型纳入变量为年龄、高血压、冠心病史、红细胞计数、血红蛋白、体质量指数。男性与女性预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.846(95%CI:0.828~0.864)、0.878(95%CI:0.858~0.898)。结论成功构建的脑卒中风险预测模型在健康管理人群中具有很好的预测能力。
【英文摘要】 Objective To construct a stroke prediction model for the health management population aged above 20 years. Methods A total of 74,326 cohort members without stroke at baseline were included based on the Shandong Multi-center Longitudinal Cohort for Health Management. Fine-Gray model was used to construct a stroke risk prediction model for females and males respectively. Results During the average follow-up of 3. 9 years,1,299( male:829,female: 470) newstroke occurred,and the incidence density was 4. 51‰. The...
【基金】 国家国际科技合作专项项目(2014DFA32830)
【更新日期】 2017-06-20
【分类号】 R743.3
【正文快照】 网络出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/37.1390.R.20170505.1133.002.html脑卒中是由于脑血流减少或脑供氧不足造成的脑组织死亡、具有高致残率和高死亡率的心脑血管疾病。全球脑卒中的死亡率迅速上升,从2005年的2.7‰升高至2015年的7.5‰[1]。在我国,每年新发脑卒中?

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