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健康管理人群2型糖尿病发病风险预测模型  
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【英文篇名】 Prediction models on the onset risks of type 2 diabetes among the health management population
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【作者】 苏萍; 杨亚超; 杨洋; 季加东; 阿力木·达依木; 李敏; 薛付忠; 刘言训;
【英文作者】 SU Ping; YANG Yachao; YANG Yang; JI Jiadong; DAYIMU Alimu; LI Min; XUE Fuzhong; LIU Yanxun; Department of Biostatistics; School of Public Health; Shandong University; Cheeloo Research Center for Biomedical Big Data; Physical Examination Department; Weihai Municipal Hospital;
【作者单位】 山东大学公共卫生学院生物统计学系; 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心; 威海市立医院健康体检科;
【文献出处】 山东大学学报(医学版) , Journal of Shandong University(Health Sciences), 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 2型糖尿病; 风险预测模型; 队列; Cox比例风险回归;
【英文关键词】 Type 2 diabetes; Risk prediction model; Cohort study; Cox's proportional hazards regression;
【摘要】 目的构建健康管理人群2型糖尿病3年发病风险预测模型。方法依托山东多中心健康管理纵向观察大数据库,选择20~75岁的基线未患2型糖尿病者构建队列。采用Cox比例风险回归构建2型糖尿病预测模型,以受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效能,以十折交叉验证法检验模型的稳定性。结果随访期间共新发糖尿病1 624例,男性和女性的发病密度分别为15.00‰、10.83‰。男性预测模型最终纳入的变量包括年龄、体质量指数、空腹血糖、甘油三酯、谷丙转氨酶、白细胞计数。纳入女性预测模型的变量包括年龄、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白、谷丙转氨酶。男性和女性预测模型的AUC分别为0.795(95%CI:0.764~0.827)和0.707(95%CI:0.654~0.759)。结论分性别建立的2型糖尿病发病风险预测模型在健康管理人群中均具有较好预测能力。
【英文摘要】 Objective To construct prediction models to estimate the risks of developing type 2 diabetes mellitus( T2DM) in 3 years among the health management population in mainland China. Methods Non-diabetic people aged20 to 75 years at the baseline were chosen from Shandong Multi-center Longitudinal Cohort for Health Management to compose our cohort. Cox's proportional hazards regression model was adopted to build T2 DMprediction model. The area under the receiver operating characteristic( ROC) curve( AUC) was used...
【基金】 国家自然科学基金(81273177)
【更新日期】 2017-06-20
【分类号】 R587.1
【正文快照】 网络出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/37.1390.R.20170505.1140.004.html研究表明,糖尿病患病率呈逐年上升趋势,我国已成为世界上糖尿病患者最多的国家,预防和控制糖尿病是我国面临的重大公共卫生问题[1-2]。由于2型糖尿病临床确诊前有较长的潜隐期,因此,对高危人群?

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