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RP/SP数据的Nested Logit同构融合  
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【英文篇名】 A Method of RP/SP Data Combination for Isomorphic Nested Logit Sub-models
【下载频次】 ★★★★
【作者】 吾晨晨; 吴戈; 李春艳; 李先;
【英文作者】 WU Chenchen; WU Ge; LI Chunyan; LI Xian; School of Urban Rail Transportation; Soochow University; Beijing Transportation Research Center;
【作者单位】 苏州大学城市轨道交通学院; 北京交通发展研究中心;
【文献出处】 西华大学学报(自然科学版) , Journal of Xihua University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2017年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 交通工程; RP/SP数据融合; Nested Logit模型; 测度系数; 融合系数; 同构;
【英文关键词】 traffic engineering; RP/SP data combination; Nested Logit model; scale parameter; fusion coefficient; isomorphic;
【摘要】 在RP/SP融合分析中,当部分选项有一定相似性时,常用Nested Logit(NL)框架构建RP或SP子模型;但既有研究中,2个子模型往往采用不同的阶层结构,导致对行为机制的认识缺乏统一性、不同层次误差项对应关系不明确、无法正确描述SP选择的阶层性等问题。本文针对RP-NL/SP-NL的同构融合框架,提出分层考虑误差项测度、引入融合系数修正SP效用函数的融合方法,以北京市新设快速路公交专用道为对象进行问卷调查,标定和对比3种RP-NL/SP-NL模型及RP、SP单独模型的结果。研究表明:分层考虑SP与RP的误差项关系,可以更清晰地揭示SP数据的阶层结构,真实表现SP的选择机制,也有利于减小误差项的影响,提高变量对SP选择行为的解释能力。
【英文摘要】 To accommodate the similarity between alternatives,the Nested Logit( NL) model is usually applied to construct sub-models in RP / SP combined analysis. In previous literatures,however,RP and SP sub- models often adopt different hierarchical structures,which result in problems such as inconsistent comprehension for behavioral mechanisms,unclear corresponding relation between error- components and incorrectly description of the real hierarchical structure of SP data. This paper formulates a joint method,which...
【更新日期】 2017-04-13
【分类号】 U491
【正文快照】 通过SP(stated preference)调查让出行者比较假定条件下的设计方案,可以分析潜在的交通需求,对新交通政策或交通设施进行事先评估;但是由于和现实状态下实际选择(revealed preference,RP)的行为机制不同,SP调查存在可信度不高、与实际行为有偏离等问题,因此,利用RP数据修正SP数

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