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生物质微商热重数据不同去噪方法分析  
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【英文篇名】 Different de-noised methods for derivative thermogravimetry data of biomass
【下载频次】 ★★☆
【作者】 李培生; 孙金丛; 李伟;
【英文作者】 LI Peisheng; SUN Jincong; LI Wei; School of Mechatronic Engineering; Nanchang University;
【作者单位】 南昌大学机电工程学院;
【文献出处】 热力发电 , Thermal Power Generation, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 生物质; DTG; 去噪; 评价指标; 小波包分析; 小波分析; 21点平均法;
【英文关键词】 biomass; derivative thermogravimetry; de-noise; evaluation indictor; wavelet-packet transform; wavelet transform; 21-point average method;
【摘要】 分别将21点平均法、小波分析方法和小波包分析法用于玉米秸样品的微商热重(DTG)曲线的去噪中,比较去噪后DTG曲线峰特性、信噪比、信噪比增益、时移、功率谱、变异系数、李氏指数、平滑度指标等参数。结果发现:小波包分析法能较好地保持原始DTG曲线的峰特性,且平滑、去噪效果较好,优于小波分析法和21点平均法;3种方法滤除的噪声信号均具有零均值、独立分布特性,类似高斯分布;结合峰特性和平滑指标的评价体系,有利于避免去噪过程中出现DTG曲线欠光滑和过光滑的现象,消噪效果较为理想。
【英文摘要】 The 21-point average method,wavelet transform method and wavelet-packet transform method were applied to carry out de-noise of DTG curves for a kind of corn stalks sample,thus to obtain a more ideal DTG curve.Through comparing several parameters,like the peak characteristics,signal-noise-ratio(SNR),signal-noise-ratio gain(GSNR),time shifting,power spectrum,variation coefficient,the Lipschitz exponent,flatness index and others,the results show that,the wavelet-packet transform method prefers to keep the peak...
【更新日期】 2017-02-17
【分类号】 TK6
【正文快照】 生物质能是继煤炭、石油、天然气之后的全球第4大能源,占目前世界能源总能耗的14%,因其具有可再生和环境友好的特点,成为未来最有希望的“绿色能源”[1]。目前,生物质能在我国能源消耗中占比较大,约为33%,仅次于煤炭[2]。在各种生物质能转化利用方式中,燃烧发电具有高效、环保?

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