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聚类分析在高考成绩研究主题发现中的应用
 
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【下载频次】
★★★★☆
【作者】
曹树贵
;
李文
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陈军霞
;
刘娟
;
【作者单位】
河北科技大学经济管理学院
;
内蒙古农业大学图书馆
;
河北省教育考试院研究室
;
【文献出处】
软件导刊
,
Software Guide
,
编辑部邮箱
2017年 05期
期刊荣誉:ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】
高考成绩
;
共词分析
;
聚类分析
;
【摘要】
2006年以来,高考成绩研究的学术关注度呈直线上升趋势,探究该领域研究的主题分布,有助于对高考成绩的深入研究及开发利用。以中国知网(CNKI)高考成绩相关研究文献为数据源,在对关键词进行数据清洗的基础上,构建高频词共现矩阵,继而对共现矩阵进行聚类分析,从而发现了高考成绩相关研究的10个主题方向。
【基金】
河北省教育厅人文社会科学研究项目(招生考试专项)(KSZX201603)
【更新日期】
2017-06-08
【分类号】
G632.474;TP311.13
【正文快照】
0 引言利用中国知网(CNKI)对高考成绩相关文献进行指数分析,可以发现2006年以前,高考成绩研究的学术关注度较低,且发展平稳,而2006年以后,高考成绩研究的学术关注度呈现直线增长。探究该领域研究的主题分布,有助于对高考成绩的深入广泛研究及开发利用。1 研究理论与方法本文?
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