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基于SFLA-M-L模型的景观格局优化研究  
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【英文篇名】 Landscape Pattern Optimization Based on SFLA-M-L Model
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【作者】 张启斌; 岳德鹏; 方敏哲; 张耘; 李倩; 马欢;
【英文作者】 ZHANG Qibin; YUE Depeng; FANG Minzhe; ZHANG Yun; LI Qian; MA Huan; Beijing Key Laboratory of Precision Forestry; Beijing Forestry University; College of Applied Science and Technology; Beijing Union University; College of Forestry;
【作者单位】 北京林业大学精准林业北京市重点实验室; 北京联合大学应用科技学院; 北京林业大学林学院;
【文献出处】 农业机械学报 , Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 编辑部邮箱 2017年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 景观格局优化; 混合蛙跳算法; 逻辑回归模型; 马尔可夫模型;
【英文关键词】 landscape pattern optimization; shuffled frog leaping algorithm; logistic regression model; Markov model;
【摘要】 以内蒙古自治区巴彦淖尔市磴口县为研究区,基于混合蛙跳算法,耦合逻辑回归与马尔可夫模型构建了SFLA-M-L(Shuffled frog leaping algorithm-Markov-logistic regression)模型。利用逻辑回归,综合考虑高程、坡度、地下水埋深、干旱度指数、归一化植被指数与当前景观分布进行了景观适宜性分析;利用Markov模型,构造了县域景观转移概率矩阵。利用景观适宜性指数和景观聚集度指数构造目标函数,以景观转移概率矩阵为景观变异的控制条件,对2016年景观格局分布进行了县域景观格局优化。优化结果中,景观聚集度为96.71%,比2016年景观分布提升了6.43个百分点;景观适宜性指数为96.23%,比2016年景观分布提升了4.18个百分点;不同景观类型间相互转移超出转移概率矩阵控制仅4.66 km~2,确保了优化结果的合理性。
【英文摘要】 Landscape pattern determines the local distribution of resources and habitats,which has an important impact on a variety of ecological processes. Based on the full understand of the coupling relationship between landscape pattern and ecological processes,landscape pattern optimization is aimed at achieving the maximum ecological benefits through the adjustment of the landscape patches' spatial distribution and size. In order to consider more factors in landscape pattern optimization and make the optimizatio...
【基金】 国家自然科学基金项目(41371189); “十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAD16B00)
【更新日期】 2017-08-07
【分类号】 P901
【正文快照】 引言景观格局指的是不同属性、形状、大小的景观斑块在空间上的镶嵌形式,它决定着资源和环境在空间的分布形式,对多种生态过程产生重要影响[1-3]。景观格局优化是指在充分理解格局和过程间耦合关系的基础上,通过调整优化各景观类型斑块的空间分布和数量,使其达到最大的生态效益

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