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引入外来种群的禁忌遗传混合算法求解TSP问题  
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【英文篇名】 A Hybrid Algorithm Introducing Alien Individuals into Population and Combining Tabu Search with Genetic Algorithm to Solve TSP Problem
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【作者】 施泰龙; 郑悠; 王蔚; 邵润润;
【英文作者】 SHI Tailong; ZHENG You; WANG Wei; SHAO Runrun; Ningbo University of Technology;
【作者单位】 宁波工程学院;
【文献出处】 宁波工程学院学报 , Journal of Ningbo University of Technology, 编辑部邮箱 2017年 03期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 旅行商问题; 混合算法; 外来种群; 禁忌搜索; 遗传算法;
【英文关键词】 Traveling Salesman Problem; hybrid algorithm; alien individual; Tabu search; genetic algorithm;
【摘要】 遗传算法是解决组合优化问题的高效搜索算法。本文在现有求解TSP问题的遗传算法的基础上,通过在初始种群优化中引入禁忌搜索以及在可行解多样化中引入外来种群的策略,提出了一种高效的混合遗传搜索算法。通过对国际通用的TSPLIB中实例EIL51数据进行对比测试发现,本算法引入的两个优化策略不仅能加快算法的收敛速度,而且能提高解的质量。
【英文摘要】 Genetic Algorithm(GA) is an effective search algorithm for the solution of combinatorial optimization problems. Based on the existing genetic algorithm in solving the TSP problem, an efficient hybrid genetic algorithm is proposed in this paper. A scheme that optimizes the initial population by the Tabu search and introduces the alien population for the diversity is applied in this algorithm. Numerical experiments using EIL51 data set in TSPLIB are carried out, which demonstrate that the scheme can not only ...
【基金】 浙江省自然科学基金资助项目(LQ14F010001); 2015年度宁波工程学院王伟明助创基金项目(2015006)
【更新日期】 2017-10-30
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引言“旅行商问题”(Travelling Salesman Problem,TSP)是组合优化中一个经典问题,其问题描述如下:一个推销员要去多个城市推销商品,已知各个城市之间的距离,从其中的一个城市出发,找出一条能够经过所有目标城市并回到出发地的最短路径[1]。TSP问题不但具有重要的理论研究价值

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