| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于头脑风暴优化算法的Wiener模型参数辨识  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Parameter identification of Wiener systems using brain storm optimization algorithm
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 陈山; 宋樱; 房胜男; 盛碧琦; 潘天红;
【英文作者】 CHEN Shan; SONG Ying; FANG Sheng-nan; SHENG Bi-qi; PAN Tian-hong; School of Electrical & Information Engineering; Jiangsu University; Chinese Maritime Police Academy;
【作者单位】 江苏大学电气信息工程学院; 公安海警学院;
【文献出处】 控制与决策 , Control and Decision, 编辑部邮箱 2017年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 Wiener模型; 参数辨识; 头脑风暴优化算法; 变异;
【英文关键词】 Wiener model; parameter identification; brain storm optimization algorithm; mutation;
【摘要】 Wiener模型是一种典型的模块化非线性模型,广泛应用于工业过程控制领域.由于其结构的非线性,参数辨识无法直接得到解析解.为此,将Wiener模型的参数估计转化为带约束的非线性优化问题,以头脑风暴优化(BSO)算法并行搜索该问题的最优解,并以搜索过程中的反馈信息调整BSO算法的变异过程,以改进算法的收敛速度和辨识精度.数值仿真和工业数据验证了所提算法的有效性.
【英文摘要】 The Wiener model is a typical block-oriented nonlinear model, which is widely used in the industrial processes.The parameters of the Wiener model can't be estimated directly due to its nonlinear structure. In this paper, the parameters estimation of a Wiener system is transformed into a nonlinear optimization issue. Then, the brain storm optimization(BSO) algorithm is used to get the optimal values on using parallel searching strategy. Furthermore, the convergent velocity and estimated accuracy are improved...
【基金】 国家自然科学基金项目(61273142); 江苏省六大人才高峰论坛项目(2012-DZXX-045); 江苏省高校优势学科建设工程项目(PAPD)
【更新日期】 2017-12-07
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引Wiener模型是一种典型的模块非线性模型,它由动态线性模块及静态非线性模块构成,在生物、化工、电力控制等工业过程控制领域得到了广泛的应用[1-3].由于Wiener模型结构的非线性,其参数辨识无法直接得到解析解.因此,人们常把参数辨识转化为以估计参数为优化变量的非线性极小?

xxx
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 自动化基础理论
　　　 人工智能理论
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号