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基于图像处理的摄像头模组金线缺陷检测方法

The detection method of camera module gold line defects based on image processing

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【作者】 张舞杰何广栋唐柳生

【Author】 ZHANG Wujie;HE Guangdong;TANG Liusheng;School of Mechanical & Automotive Engineering,South China University of Technology;

【机构】 华南理工大学机械与汽车工程学院

【摘要】 为实现对摄像头模组金线的自动化缺陷检测以弥补人工检测的不足,提出一种基于图像处理的摄像头模组金线缺陷检测方法。该方法针对二值化的金线图像采用游程标记方法计算连通域数量,然后利用像素间的八邻接关系计算图像欧拉数,最后根据连通域的面积、数目和欧拉数来确定模组金线缺陷类型。实验结果表明,该方法能够满足摄像头模组金线缺陷检测的要求。

【Abstract】 In order to make up for the inadequacy of artificial detection and realize the automatic detection of camera module line,it proposes a detection method of camera module line based on image processing. Using the run-based labeling for the binary image of lines,it designs the algorithm to calculate the number of connected-component,and computes the Euler Number based on the 8-neighboring relations pixels. According to the Euler number and the connected-component’s area and number,it obtains the defect types of camera module gold line. Experimental result shows that the algorithm can reach the line’s defect detection requirement.

【基金】 广东省高新区发展引导专项(2011B010700001);粤港共性技术项目(2013B010134010);国家科技支撑计划资助项目(2015BAF20B01);广东省科技计划资助项目(2011B010300002)
  • 【文献出处】 机械设计与制造工程 ,Machine Design and Manufacturing Engineering , 编辑部邮箱 ,2017年01期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】195
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