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量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法  
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【英文篇名】 Knowledge Discovery Method of Incomplete Fault Diagnosis Information via Valued Characteristic Relation
【下载频次】 ★★★
【作者】 于军; 赵学增;
【英文作者】 Yu Jun; Zhao Xuezeng; School of Mechanical and Electrical Engineering; Harbin Institute of Technology;
【作者单位】 哈尔滨工业大学机电工程学院;
【文献出处】 机械科学与技术 , Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 量化特征关系; 不完备信息; 故障诊断; 知识获取;
【英文关键词】 valued characteristic relation; incomplete information; fault diagnosis; knowledge discovery;
【摘要】 为了从包含多种未知属性值的不完备故障诊断信息中获取决策规则,提出一种量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法。首先,结合不完备故障诊断信息产生的原因,确定未知属性值的类型;然后,利用量化特征关系对不完备故障诊断信息进行分析;最后,利用量化特征关系下属性约简算法获取故障诊断决策规则。结合故障齿轮箱的诊断实例验证了该方法的有效性,结果表明此方法可以从包含三种未知属性值的不完备故障诊断决策表中直接获取准确的故障诊断决策规则。
【英文摘要】 In order to discover decision rules from incomplete fault diagnosis information containing multiple unknown attribute values,a knowledge discovery method of incomplete fault diagnosis information by using valued characteristic relation is proposed. Firstly,the unknown attribute value types are determined according to the reasons for incomplete information. Secondly,the incomplete fault diagnosis information is analyzed by using the valued characteristic relation. Finally,the decision rules for fault diagnos...
【基金】 国家自然科学基金项目(51175102,61673142)资助
【更新日期】 2017-06-30
【分类号】 TP277
【正文快照】 故障诊断技术已广泛应用于航空、航天、船舶、电力等领域。然而,由于传感器的故障、通讯延迟和数据预处理方法等原因,造成所获得的故障诊断信息是不完备的。但是,现有的故障诊断方法大多从完备的故障诊断信息中获取有价值的诊断知识,然后采用推理机制判断出故障类型[1]。如果能

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