结合新颜色空间与Otsu的分水岭彩色图像分割算法-中国学术期刊网络出版总库

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结合新颜色空间与Otsu的分水岭彩色图像分割算法

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【英文篇名】	Watershed image segmentation algorithm combining with Otsu in new color space
【下载频次】	★★★★★
【作者】	汪澜; 张慧; 张海涛;
【英文作者】	Wang Lan; Zhang Hui; Zhang Haitao; College of Mining & Technology; Liaoning Technical University; College of Software;
【作者单位】	辽宁工程技术大学矿业技术学院; 辽宁工程技术大学软件学院;
【文献出处】	计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2017年 12期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	彩色图像分割; 新颜色空间; 反射亮光; 最大类间方差; 多尺度重建标记; 分水岭;
【英文关键词】	color image segmentation; new color space; specularities; maximum variance between clusters; multi-scale reconstruction marker; watershed;
【摘要】	鉴于传统分水岭算法存在过分割的缺点,并且考虑到反射亮光对图像的干扰,提出一种基于新颜色空间的改进分水岭彩色图像分割算法。该方法通过计算得到彩色图像在新颜色空间下不受反射亮光干扰的分量梯度,接着叠加融合在不同尺寸结构元下开闭重建的梯度图像,得到最终梯度图。同时,对最终梯度图采用最大类间方差算法自动获取阈值,用获得的二值标记图像对原始梯度图进行强制标定,对修正后的梯度图像用分水岭分割。实验结果表明,该方法得到了准确、连续的目标轮廓,达到了符合人类视觉的最小分割区域数。相比同类算法,该方法可以抑制反射亮光产生的无意义的区域,不需要人工设定阈值,较好地保持了物体的边缘信息,提高了鲁棒性和适用性。
【英文摘要】	Given the over-segmentation shortcomings of the traditional watershed algorithm for image,and taking into account the specularities interference of images,this paper proposed an improved watershed algorithm based on the new color space for color image segmentation. The method calculated component gradient of color image without specularities interference in the new color space. Then it integrated the morphological opening and closing reconstructed gradient images with different size structuring elements to ...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(61172144);国家自然科学基金应急管理项目(61540056)
【更新日期】	2017-12-25
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言图像分割是依据组成图像的像素将图像规划为对应目标或者背景区域的过程,是计算机视觉及模式识别中一个重要的研究内容,是图像识别、图像检测、图像特征提取等操作的基础。长期以来,图像分割都是数字图像处理研究中的热点和难点。图像分割有多种经典的方法,如基于阈值、边

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