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面向流程工业任务分派的工时估计方法  
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【英文篇名】 Man-hour estimation method for task allocating procedure of process industry
【下载频次】 ★★★
【作者】 李奇倚; 全渝娟; 王磊;
【英文作者】 Li Qiyi; Quan Yujuan; Wang Lei; Dept. of Industrial Engineering; Shanghai Jiao Tong University; College of Information Science & Technology; Jinan University;
【作者单位】 上海交通大学工业工程系; 暨南大学信息科学技术学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2017年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 工时估计; 流程工业; 决策树; 模型树;
【英文关键词】 man-hour estimation; process industry; decision tree; model tree;
【摘要】 为了解决流程工业中定额工时准确度低的问题,提出了基于决策树和模型树的作业工时预估方法。对混合类型属性的训练集,首先用标称属性完成部分树的构建;然后在各分枝上采用模型树算法完成子树的构建,在叶节点处给出线性模型。此外,提出方法可基于数据集给出较优训练参数。以某炼油企业的实际生产数据对该方法进行验证,结果证明提出方法能更准确地预估实际任务量,显著缩小计划与执行之间的偏差,提高计划的可执行性。
【英文摘要】 This paper proposed a man-hour estimation method which was based on decision tree and model tree to solve the problem of inaccurate time quota in process industry.For the train set of mixed attribute types,firstly,the method used the nominal attributes to build the part of tree,and then used model tree method to construct each sub-tree.In addition,the proposed method could dynamic adjust training parameters when data-set changed.Finally,this paper used the actual production data of an oil refining enterpris...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61203322); 广东省产学研资助项目(2013B090500030); 广州市科技攻关资助项目(2014Y2-00133,201605161148031); 上海市科委资助项目(15111103403)
【更新日期】 2017-11-15
【分类号】 TE68
【正文快照】 在流程工业中,工时作为任务分派中的关键参数,其被用来计算生产负荷和确定各生产任务的作业时间区间,是进行生产计划、生产调度的重要依据[1]。然而企业在制定工时方面主要以人工粗略估计为主,其存在费时和准确率低等问题。若计划和调度层模型缺乏精确输入参数,则易导致执行脱?

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