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基于分段处理的视频稳像算法  
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【英文篇名】 Algorithm of video stabilization based on segment processing
【下载频次】 ★★★
【作者】 任钰伟; 伍新华; 刘钢;
【英文作者】 Ren Yuwei; Wu Xinhua; Liu Gang; School of Computer Science & Technology; Wuhan University of Technology;
【作者单位】 武汉理工大学计算机科学与技术学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2017年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 视频抖动; 视频稳像; 仿射模型; 视频分段; 运动平滑;
【英文关键词】 video jitter; video stabilization; affine transform; video segmentation; motion smoothing;
【摘要】 针对视频拍摄过程中出现抖动的问题,根据在短时间内摄像机运动轨迹保持不变的观察现象,提出了一种按时间分段处理视频的视频稳像(SPVS)方法。首先提取视频的SURF特征点,用u MLESAC算法快速准确地去除异常点,并使用最小二乘法求解帧间仿射运动模型;然后利用分段方法优化处理视频的仿射运动模型参数;最后利用视频补偿得到稳定的视频文件。实验表明SPVS方法可有效地去除视频中的抖动成分。
【英文摘要】 Aiming at the problem that there is jitter existing in the process of video shooting,this paper proposed an algorithm of video stabilization based on segmentation processing (SPVS),due to the observation phenomenon that the camera motion track stayed the same in a fixed time.At first,it extracted features by SURF (speed up robust feature) method,used the u MLESAC (an adaptive random sample consensus method) to exclude the outlier,and estimated the affine transform parameters through the least square method....
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51179146)
【更新日期】 2017-11-01
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言拍摄视频过程中,往往会受到环境或相机载体抖动等因素的影响,令相机产生了不规则的运动,致使拍摄质量明显下降。因此,消除视频抖动的稳像技术应运而生,它已成为视频处理中重要的研究问题[1]。视频稳像方法一般分为三个部分:运动估计、运动平滑、运动补偿[1~7]。当经过运动

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