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云联盟中收益最优化算法  
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【英文篇名】 Profit optimization algorithm in cloud coalition
【下载频次】 ★★★★
【作者】 许利军; 王付强; 张小庆;
【英文作者】 Xu Lijun; Wang Fuqiang; Zhang Xiaoqing; School of Computer & Information Engineering; Xinxiang University; School of Computer; Wuhan University of Technology; School of Mathematics & Computer Science; Wuhan Polytechnic University;
【作者单位】 新乡学院计算机与信息工程学院; 武汉理工大学计算机学院; 武汉轻工大学数学与计算机学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2017年 07期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 云计算; 联盟博弈; 任务调度; 收益最优化;
【英文关键词】 cloud computing; coalitional game; tasks scheduling; profit maximizing;
【摘要】 通过联盟博弈研究了云资源提供者的群体合作行为,基于任务执行时间和执行代价最优化问题,定义了资源提供者组建资源联盟的依据,并设计了两种任务调度算法PMTC和TMPC。同时,对联盟收益进行内部分配时,提出了基于Shapley值的联盟收益分配算法。该算法充分考虑了联盟成员对联盟总收益的贡献度,使得联盟总收益在其个体成员间的分配更加均衡与合理。算例分析结果表明,云资源联盟不仅可以改进任务执行效率和资源提供者收益,而且Shapley值可以实现收益的公平分配。
【英文摘要】 This paper studied the cooperative behavior of a group of CRPs by coalitional game. Based on the optimization of execution time and payoff,it defined the basis of forming resource coalition. After building the coalition,for gaining optimal resource mappings,it proposed two algorithms PMTC and TMPC. Finally,for the profit sharing in coalitions,it proposed a sharing strategy of coalitional profit based on Shapley value,which could fully consider the contribution of coalitional toal profit from different membe...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61472294,61171075); 湖北省自然科学基金重点资助项目(2014CFA050); 河南省科技攻关计划资助项目(152102210202); 河南省高等学校重点科研项目(15A520094); 新乡学院科技创新基金资助项目(15ZA04)
【更新日期】 2017-07-25
【分类号】 TP301.6
【正文快照】 0引言云计算旨在通过虚拟化技术将IT资源整合成为大规模可扩展的资源池,并且以Internet作为载体提供软件(Saa S)、平台(Paa S)及基础设施(Iaa S)等形式的服务[1]。资源提供与任务调度是云计算系统需要处理的核心问题,它不仅要求满足用户任务与云资源本身的各种特点与需求,而且?

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