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基于K-means++的无线传感网分簇算法研究  
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【英文篇名】 Research on wireless sensor networks clustering algorithm based on K-means
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【作者】 余秀雅; 刘东平; 杨军;
【英文作者】 Yu Xiuya; Liu Dongping; Yang Jun; Network Administration Center; Ningxia University; School of Ethnic Pre-College Education;
【作者单位】 宁夏大学计算机网络管理中心; 宁夏大学民族预科教育学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 K-means ; 均匀分簇; 改进簇头选举函数; 混合传输;
【英文关键词】 K-means ; even clustering; improved cluster head election function; hybrid transmission;
【摘要】 针对传统分层路由算法存在的分簇不均匀、簇头选举不合理以及数据传输形式单一等问题,提出基于K-means++的无线传感网改进分簇算法LEACH-KPP。首先在成簇阶段采用K-means++算法实现均匀分簇,随后在簇头选举阶段使用改进簇头选举函数选取簇头,最后在融合数据传输阶段根据簇头与基站、簇头与簇头之间距离动态选择单跳与多跳的混合传输方式传输数据。OMNet++仿真结果与时间复杂度推导表明,LEACHKPP延长了网络的生存周期,在节点剩余能量与后期存活数目上都优于传统分层路由算法。
【英文摘要】 For the problems of uneven clustering,cluster head election unreasonable and single form of data transmission in traditional hierarchical algorithm,this paper proposed an improved wireless sensor networks clustering alogrithm LEACH-KPP based on K-means + +. Firstly,it used K-means + + algorithm divided the cluster evenly in the cluster stage,then used improved cluster head election function selected cluster head in cluster head election stage,at last used hybrid transmission method transmitted data by singl...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61261001); 国家教育部科学技术研究重点项目(212189); 宁夏大学研究生创新项目(GIP2015039)
【更新日期】 2017-01-18
【分类号】 TP212.9;TN929.5
【正文快照】 0引言无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)是为达到对监测区域的实时监测与控制目的,将大量低廉、低功耗并具有感知、无线通信以及数据处理功能的感知节点部署于监测区域,节点之间根据无线路由协议自组网,将感知数据通过自组网在指定节点进行数据融合后发送到汇聚节

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