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基于空间分层的医学图像特征提取算法  
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【英文篇名】 Medical Image Feature Extraction Algorithm Based on Spatial Stratification
【下载频次】 ★★
【作者】 李华中; 杨景花; 周思方;
【英文作者】 LI Huozhong; YANG Jinghua; ZHOU Sifang; Department of Computer Science; Shangqiu Vocational Technical College; School of Information and Technology; Shangqiu Normal University;
【作者单位】 商丘学院计算机工程学院; 商丘职业技术学院计算机系;
【文献出处】 江西科学 , Jiangxi Science, 编辑部邮箱 2017年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 辅助诊断; 阈值提取; 图像空间;
【英文关键词】 assist diagnosis; threshold extract; image space;
【摘要】 随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用,如何精确提取目标特征图像显得尤为重要,而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感,其结果很难满足医学诊疗的实际需求。为此,提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法。设计包含加权系数的目标函数,实现对图像特征的快速提取;将图像空间按像素分为若干子图像空间,以四叉树结构进行快速存取;最后引入单纯形法对阈值进行自适应寻优。结果表明,所设计算法不仅有效解决了常规算法对环境光敏感的问题,而且能够更加精确、快速的提取到目标特征,对临床诊断具有重要参考意义。
【英文摘要】 As the widespread use of medical imaging equipment in clinical medical auxiliary diagnosis,the way to extract accurately target image feature becomes particularly important,the conventional image recognition algorithm was sensitive to the ambient light,so it' s very difficult to meet de demand of the medical diagnosis and treatment. An unconstrained medical image feature extraction algorithm based on layered space was proposed. The objective function with weighting factor was designed to realize the rapid e...
【基金】 河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(项目编号:132300410203)
【更新日期】 2017-08-25
【分类号】 R318;TP391.41
【正文快照】 0引言随着现代医疗诊断在数字化、智能化和人性化方向的不断创新,以计算机核磁(MRI)、断层(CT)、超声(US)等医疗设备为基础,以成像辅助系统为依托的临床诊断模式已得到广泛应用[1]。其中,计算机成像辅助系统采用图形识别算法对兴趣特征进行实时分割和提取,最终生成临床诊断报告

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