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基于逐维策略的布谷鸟搜索增强算法  
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【英文篇名】 An enhanced cuckoo search algorithm based on dimension by dimension strategy
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【作者】 林要华; 王维;
【英文作者】 LIN Yao-hua; WANG Wei; College of Computer and Information Technology; Fujian Agriculture and Forestry University; Troop 61198;
【作者单位】 福建农林大学计算机与信息学院; 61198部队;
【文献出处】 计算机工程与科学 , Computer Engineering & Science, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 布谷鸟搜索算法; 逐维评价; 逐维改进; 局部搜索;
【英文关键词】 cuckoo search algorithm; dimension by dimension evaluation; dimension by dimension improvement; local search;
【摘要】 布谷鸟搜索算法迭代运用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动发现新个体的各维信息。当个体所有维信息生成后,算法将这些信息合成为个体并评价。在这种情况下,由于个体各维之间存在相互干扰,一些部分维进化的个体可能被放弃,从而影响算法的收敛速度以及求精能力。提出的布谷鸟搜索增强算法采用逐维评价策略接收一些部分进化的个体,可进一步增强算法的收敛速度和求精能力。在算法中,逐维评价策略作为局部搜索技术镶嵌在两个随机走动部件之后,并随机选择一些个体进行逐维更新后进行评价。实验结果说明逐维评价策略总体上能够有效且较好地改善算法的求解性能和收敛速度。
【英文摘要】 The cuckoo search algorithm utilizes Lévy Flights random walk and Biased random walk iteratively to search for the dimensional information of each new individual.After generating all dimensional information of each individual,the algorithm combines them as an individual and then evaluates it.Thus,the individuals with good dimensional information can be abandoned because of dimensional interference,which affects the convergence speed and refining capacity.We propose an enhanced cuckoo search algorithm based ...
【基金】 福建省自然科学基金(2016J01280); 福建省教育厅B类项目(JB09114)
【更新日期】 2017-03-16
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引言布谷鸟搜索算法CS(Cuckoo Search)[1,2]是一种源于布谷鸟寻巢育卵行为的新颖仿生优化算法。Lévy Flights随机走动(Lévy Flights randomwalk)和Biased随机走动(Biased Random Walk)是CS算法的两个核心部件,用于搜索新个体。根据文献[1,2]的研究结果,布谷鸟搜索算法在求解

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