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基于多中心共同配送的收益分配优化问题  
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【英文篇名】 Optimization of profit allocation based on multi-center joint distribution
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【作者】 王勇; 任音吉; 许茂增;
【英文作者】 WANG Yong; REN Yinji; XU Maozeng; School of Economics and Management; Chongqing Jiaotong University; University of Electronic Science and Technology of China;
【作者单位】 重庆交通大学经济与管理学院; 电子科技大学经济与管理学院;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2017年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 数学规划模型; 改进遗传-粒子群优化混合算法; 合作博弈论; 联盟稳定性; 严格单调路径;
【英文关键词】 mathematical programming model; improved genetic algorithm-particle swarm optimization; cooperative game theory; alliance stability; strictly monotonic path;
【摘要】 针对多中心共同配送优化研究在收益分配机制方面存在的不足,提出先进行多中心共同配送优化后再进行收益分配优化的思想。以多中心共同配送网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了基于配送中心到配送单元的配送成本和配送中心间运输成本的数学规划模型,并提出一种改进的遗传—粒子群优化混合算法求解模型;应用最小最大费用收益分配模型求解多中心共同配送优化成本的收益分配方案,并综合不同合作博弈论收益分配模型进行比较分析;提出应用合作联盟稳定性模型探讨不同收益分配方案的优劣;应用严格单调路径方法分析联盟成员的优化合作序列。通过实例对所提方法的合理性进行了验证,结果表明,该方法应用在多中心共同配送收益分配优化中能提高合作联盟的稳定性,也适用于基于多中心合作联盟稳定性的物流配送网络优化。
【英文摘要】 To overcome the deficiencies of optimization study of joint distribution problem in profit allocation mechanism,a multi-center joint distribution optimization method was presented before the profit allocation optimization.On the basis of distribution cost from distribution centers to distribution units and transportation cost among distribution centers,a mathematical programming model was established to minimize the cost of multi-center joint distribution network,and an improved Genetic Algorithm-Particle S...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(71402011,71471024); 中国博士后科学基金资助项目(2017T100692,2016M600735); 重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2015jcyjA30012); 重庆市教委人文社科基金重点资助项目(17SKG067,16SKGH067); 中国物流学会面上基金资助项目(2017CSLKT3-104); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YWF-17-BJ-Y-04)~~
【更新日期】 2017-08-17
【分类号】 F224.32;F252.1;TP18
【正文快照】 0引言多中心共同配送是物流配送网络优化的一个重要环节,多中心共同配送体系一般可看作是一个多级和多层次物流配送系统,合理的多中心共同配送体系建设可以降低物流成本,保证物流系统规划的平衡发展,而合理的收益分配机制是实现多中心共同配送联盟稳定性的关键[1-2]。国内外学?

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