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基于SVR的航空薄壁件夹具布局优化预测模型  
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【英文篇名】 Prediction model for aeronautical thin-walled part fixture layout optimization based on SVR
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【作者】 杨元; 王仲奇; 杨勃; 李诚; 康永刚;
【英文作者】 YANG Yuan; WANG Zhongqi; YANG Bo; LI Cheng; KANG Yonggang; Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology; Ministry of Education; Northwestern Polytechnical University;
【作者单位】 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 航空薄壁件; 夹具设计; 定位布局; 预测模型; 支持向量回归机; 径向基神经网络;
【英文关键词】 aeronautical thin-walled part; fixture design; locating layout; prediction model; support vector regression; radial basis function neural network;
【摘要】 针对航空薄壁件厚度小、刚性弱和制造变形易超差等特点,为了优化夹具定位点布局并减小有限元计算成本、提高夹具设计效率,提出一种面向变形控制的曲面薄壁件夹具定位布局优化预测模型。基于N-2-1定位原理,以夹具定位点位置作为设计变量,以整体应变能作为定位布局设计的评价指标,采用拉丁超立方设计和有限元分析计算整体应变能并生成有限样本集;通过学习样本集构建基于支持向量回归机的定位布局优化预测模型,得到定位布局方案与整体应变能之间的非线性函数映射关系,并与径向基神经网络进行预测精度对比。以某一飞机的机身薄壁件作为应用实例,验证了所提预测模型的正确性和有效性。
【英文摘要】 Aiming at the characteristics of Aeronautical thin-walled part(ATWP)such as thin wall and low rigidity,to optimize the fixture locating layout and improve the fixture design efficiency,aprediction model for ATWP fixture locating layout design and optimization was developed.The training and testing data sets were generated by running only a few times of Finite Element Analysis(FEA)on the design sites standing for different fixture locating layouts selected through Latin Hypercube Design(LHD).The locating lay...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51375396); 陕西省科技统筹创新工程计划资助项目(2016KTCQ01-50); 中航工业产学研专项(cxy2014XGD07)~~
【更新日期】 2017-07-13
【分类号】 V261
【正文快照】 0引言由于强度高、重量轻等优点,薄壁结构件作为飞机机身、机翼、水平尾翼和垂直尾翼的重要组成部分[1],被广泛应用于航空工业中。但由于其厚度小、刚性弱,存在易变形、难定位等问题,在制造过程中极易产生变形、影响飞机产品的最终质量。柔性工艺装备技术是解决此类问题的有效?

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