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不确定因素扰动下多目标柔性作业车间鲁棒调度方法  
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【英文篇名】 Multi-objective flexible job-shop robust scheduling optimization under disturbance of uncertainties
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【作者】 顾泽平; 杨建军; 周勇;
【英文作者】 GU Zeping; YANG Jianjun; ZHOU Yong; School of Mechanical Engineer and Automation; Beihang University;
【作者单位】 北京航空航天大学机械工程及自动化学院;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2017年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 多目标柔性作业车间调度问题; 混合遗传算法; 不确定性; 鲁棒性;
【英文关键词】 multi-objective flexible job-shop scheduling problem; hybrid genetic algorithm; uncertainty; robustness;
【摘要】 为了求解工件到达时间、加工时间、排队规则出错三个不确定因素作用下的多目标柔性作业车间调度优化问题,研究了由遗传算法和离散仿真、层次分析法相混合的混合遗传算法。该问题以最大流程时间短、工序分配均衡、设备平均利用高为优化目标,且带有工艺和设备约束条件。首先应用离散仿真法求解各优化目标的鲁棒性指标值,再应用层次分析法计算可行解的适应度,从而达到一致性评价可行解的目的,得到鲁棒性好的近似最优解。通过与应用松弛法的遗传算法进行对比测试实验,证明了由该算法得到的近似最优解具有更好的鲁棒性。
【英文摘要】 A Hybrid Genetic Algorithm(HGA)that mixed discrete simulation and Analytic Hierarchy Process(AHP)into genetic algorithm for solving Multi-Objective Flexible Job-shop Scheduling Problem(MO-FJSP)under uncertainties of part's arrive time,process time and queue rule disorder was proposed.The multi-objectives of MOFJSP were minimize make span,minimize balance index of task and maximize average busy ratio of machines,and being subjected to process constraint and machine constraint.To obtain a more robust approxim...
【更新日期】 2017-03-02
【分类号】 TP18;TB497
【正文快照】 0引言实际生产中,柔性作业车间(Flexible JobShop,FJS)经常受到一些不确定因素扰动的影响,如工件提前或拖期到达、加工时间不确定,以及由于紧急任务插入或工人操作失误导致的“排队规则出错”,即工件加工顺序按优先级排队规则未被严格执行等。而且,FJS中还会存在机器故障、库存

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