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基于相位一致性改进的步态识别方法  
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【英文篇名】 Gait Recognition Method Based on Phase Congruency Improvement
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【作者】 史东承; 贾令尧; 梁超; 王新颖;
【英文作者】 SHI Dongcheng; JIA Lingyao; LIANG Chao; WANG Xinying; Image Processing and Video Communication Laboratory; Changchun University of Technology;
【作者单位】 长春工业大学图像处理与视频通信实验室;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2017年 10期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 步态能量图; 相位一致性; 局部能量; 频率扩展; 噪声补偿; 线性判别分析;
【英文关键词】 gait energy map; phase congruency; local energy; frequency expansion; noise compensation; Linear Discriminant Analysis(LDA);
【摘要】 为克服步态轮廓变化对步态识别的不利影响,采用步态能量图改进对数Gabor相位一致性特征,提出一种新的步态识别方法。利用局部能量计算方法及频率扩展与噪声补偿策略,使提取的步态特征更具识别性和定位性,并对该步态特征进行线性判别分析降维。应用基于欧氏距离的最近邻分类器在CASIA和USF步态数据库上进行测试,结果表明该方法在个体携包行走、穿着和视角变化的情况下均能较好地识别步态轮廓,相比现有步态识别方法具有更高的正确识别率。
【英文摘要】 To overcome the adverse effects of gait silhouette change on gait recognition,this paper proposes a newgait recognition method by improving Log-Gabor phase congruency feature of gait energy map. Based on the improved local energy calculation method,frequency expansion and noise compensation strategy,the extracted gait features are more recognizable and localizable. And the dimensions of gait features are dimension reduced by Linear Discriminant Analysis( LDA). The nearest neighbor classifier based on Euclid...
【基金】 国家自然科学基金(61303132); 吉林省教育厅“十三五”基金(吉教科合字[2016]第349号)
【更新日期】 2017-11-09
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0概述步态是指人们走路的姿势,是一种可在远距离感知的生物行为特征。使用步态特征进行身份认证是近年来计算机视觉和生物特征识别领域的一个研究热点。步态识别的优势在于非接触性、非侵犯性、易于感知、难于隐藏和伪装。基于这些优点,步态识别在门禁系统、安全监控、人机交互

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