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基于信誉推荐的网络购物主观信誉模型分析  
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【英文篇名】 Subjective reputation model based on recommendation for online shopping
【下载频次】 ★★☆
【作者】 杨东; 李琦;
【英文作者】 YANG Dong; LI Qi; School of Economics and Management; Xidian University;
【作者单位】 西安电子科技大学经济与管理学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2017年 19期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 网络购物; 直接信誉; 推荐信誉; 信誉推荐可信度; 恶意节点;
【英文关键词】 online shopping; direct trust; recommend trust; trust recommend credibility; malicious node;
【摘要】 针对网络购物中买卖双方的信任问题,建立了基于信誉推荐的主观信誉模型。该模型不仅引入了交易时间、交易金额及信誉推荐可信度等客观因素,还引入了第一印象等主观因素。基于Matlab的仿真实验表明,Zi→j模型能保证交易成功率的成功率在0.8以上,而且Z_(i→j)模型比其他的信誉模型能更好地对抗恶意节点(特别是间歇性恶意节点)的恶意行为,具有较高的稳定性。
【英文摘要】 Aiming at the problem of trust between buyers and sellers in online shopping, the paper establishes the subjective reputation model based on recommendation. The model not only introduces objective factors such as transaction time,transaction amount and trust recommend credibility, but also introduces subjective factors such as the first impression.The simulation experiments based on Matlab show that the Zi → jmodel can guarantee transaction success rate of more than 0.8 especially in large-scale deal, moreo...
【基金】 教育部人文社科基金青年项目(No.14JYC630158); 陕西省社会科学基金(No.13Q141); 陕西省自然科学基金(No.2016JM7001); 西安市软科学研究项目(No.2016044SF/RK07-(3)); 中央高校基本科研业务费项目(No.JB170603)
【更新日期】 2017-10-20
【分类号】 F724.6;TP391.9
【正文快照】 1引言根据中国互联网络信息中心的调查数据显示[1],截至2015年6月中国网络购物用户规模达4.17亿,相比2012年增长了6.0个百分点;同时,报告还指出2015年第二季度手机网络购物用户规模达到6.57亿,年增长率达160.2%。而且,根据中国电子商务研究中心数据显示[2],2015第二季度中国网?

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