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POKD-tree:一种有效的SIFT图像特征点匹配方法  
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【英文篇名】 POKD-tree:an effective SIFT image feature point matching method
【下载频次】 ★★★
【作者】 董本志; 龙建勇; 景维鹏;
【英文作者】 DONG Benzhi; LONG Jianyong; JING Weipeng; College of Information and Computer Engineering; Northeast Forestry University;
【作者单位】 东北林业大学信息与计算机工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2017年 16期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 POKD-tree算法; 分区直线; 对应搜索; 交叉搜索; 匹配效率;
【英文关键词】 POKD-tree algorithm; partition line; corresponding match; cross search; matching efficiency;
【摘要】 为解决SIFT算法计算复杂,且算法效率不高的问题,提出了POKD-tree算法(分区优化kd树搜索算法)。首先,利用SIFT算法提取图像的特征点,以图像特征点集在X和Y方向中跨度最大的方向为分区直线的方向,计算图像特征点集的质心,用通过质心的分区直线来进行图像分区;采用欧式距离对图像进行特征点匹配,首先进行对应搜索匹配,同时为了解决分区误差,在进行对应搜索之后再进行交叉搜索。通过实验证明,POKD-tree算法在匹配的效率上要优于BBF算法和RKD-tree算法。
【英文摘要】 In order to solve the SIFT algorithm, and the algorithm efficiency is not high, POKD-tree algorithm(partition optimization KD tree search algorithm)is proposed. Firstly, image feature points are extracted using SIFT algorithm, the largest span direction in the image feature point set in X and Y direction is the partition line direction, and calculate the centroid of image features point set, through the partition to partition the image centroid line; using Euclidean distance between feature points in image ...
【基金】 国家自然科学基金(No.31370565,No.61300098); 哈尔滨市人才项目专项(No.2015RAYXJ005)
【更新日期】 2017-08-29
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言图像特征匹配技术是计算机视觉和图像处理方向的热点,是立体视觉、三维重建、图像跟踪以及图像拼接等方面的关键。常用的图像匹配的方法有基于特征点、灰度分布[1]和频度[2],其中基于特征点的图像匹配方法能够对整个图像进行各种分析,转化为对图像的特征点的分析,从而大大

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