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运用DWT和ORB的图像篡改检测方法  
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【英文篇名】 Detection of copy-move forgery in image based on DWT and ORB
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 郑继明; 崔玉岩; 耿金玲; 陈龙;
【英文作者】 ZHENG Jiming; CUI Yuyan; GENG Jinling; CHEN Long; School of Computer Science and Technology; Chongqing University of Posts and Telecommunications; School of Science;
【作者单位】 重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 重庆邮电大学理学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2017年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 copy-move篡改; 离散小波变换(DWT); ORB方法; 特征提取; 篡改检测;
【英文关键词】 copy-move tempering; Discrete Wavelet Transform(DWT); Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB); feature extraction; tamper detection;
【摘要】 针对数字图像常见的区域复制篡改方式和实时特征提取要求,结合离散小波变换(DWT)和ORB特征提取算法,提出了一种高效的数字图像区域复制篡改检测方法。该方法首先使用DWT将图像分解为LL、LH、HL、HH四部分;然后将ORB算法作用于LL部分,提取关键点,构建二进制描述向量r BRIEF;最后使用汉明距离匹配相似关键点,达到检测图像篡改的目的。通过实验结果证明,该方法不仅可以有效地检测出区域复制篡改图像,同时对平移、旋转、噪音和综合攻击后的篡改图像具备一定的鲁棒性,且与SIFT等算法相比具有更短的检测时间和更少的存储空间。
【英文摘要】 An efficient digital image tamper detection method is presented in this paper, which combines Discrete Wavelet Transform(DWT)with ORB feature extraction algorithm. It can meet the requirements of real-time feature extraction and copy-move tamper detection. Frist DWT is applied on an image to decompose it into LL, LH, HL and HH four parts. Then ORB algorithm is applied on LL part to extract the key points, binary descriptor vector—r BRIEF is constructed. Finally,to achieve the purpose of tamper detection, ha...
【基金】 重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ1400428)
【更新日期】 2017-06-13
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言像,调色板、噪音组成、灰度可调范围和其他特征与图像随着如Adobe Photoshop等图像编辑软件的操作越的其他部分是一致的,所以人眼进行检测是非常困难的。来越简便,图像被篡改成为常态,其完整性和真实性的关于copy-move篡改检测已经有了一些相关研究信任度越来越低,这就使?

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