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低照度下依据频域划分尺度的Retinex增强算法  
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【英文篇名】 Retinex enhancement algorithm based on frequency-domain to divide scale under poor illumination
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 王焱; 王亚恒; 杨威;
【英文作者】 WANG Yan; WANG Yaheng; YANG Wei; Faculty of Electrical and Control Engineering; Liaoning Technical University;
【作者单位】 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2017年 10期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 低照度; 多尺度Retinex; 频域滤波; 模糊集合;
【英文关键词】 poor illumination; Multi-Scale Retinex; Frequency domain filtering; fuzzy set;
【摘要】 针对经典多尺度Retinex算法在低照度下产生光晕、过增强、细节丢失等问题,提出了依据频率划分尺度的Retinex增强算法。改进后的算法将图像转换到频域分别对图像进行低通、带通、高通滤波后得到三幅图像,将滤波后图像的特点和Retinex算法中尺度因子对增强效果的影响进行有机结合,利用模糊集合将三个尺度的图像进行加权归一,突出了图像细节,解决了过增强产生光晕的问题。以低照度的图像做为数据源,采用峰值信噪比、均方误差和熵作为质量评价标准验证改进后的算法。
【英文摘要】 A new MSR(Multi-Scale Retinex)enhancement algorithm is proposed which is based on frequency-domain to divide scale, in view of halo phenomenon over enhancement and losing the details of the image in the traditional MSR algorithm. The image is converted to frequency domain and three images are obtained via low-pass, band-pass, high-pass filter respectively of the improved algorithm, then the image characteristics are combined with the influence. Finally, in order to reserve image details and solving the prob...
【更新日期】 2017-05-27
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言在低照度情况下,由于图像采集设备的传感器的分辨力有限,得到的图像对比度、动态响应范围和亮度都比较低,暗处的纹理细节被光源的亮度信息所掩盖,得到的图像细节难以分辨,图像质量变差,影响从图像中提取信息。根据Atchison、smith[1]的人眼视觉模型,在低照度的情况下,整个

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